python更改整列⼩时分钟_利⽤python对excel中⼀列的时间数
据更改格式操作
问题场景：需要将下列的交期⼀列的数据格式更改成2019/05/10存货编码 尺⼨ 数量 交期
0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
0.导⼊库import numpy as np
import pandas as pd
import time
1. 读取数据df=pd.ad_excel(‘C:\\Users\\yys\\Desktop\\请购单.xlsx’))
2. 思路：将此列数据提取出来，存为列表，再更改格式，再放回表格中#for循环选出需要数据，存为列表
t_list=[]
for i in df['交期']:
i=str(i)
t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1)
t_list.append(t2)
#将列表添加进原本的表格数据中
df['交货⽇期']=t_list
python怎么读取excel某一列#删除原本的⽇期
del df['交期']
3. 输出⾄新的⽂件df
<_excel(‘E:\\yys\\请购单_new.xlsx’)
数据已经更改成功；存货编码 尺⼨ 数量 交货⽇期
0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20
补充知识：python 在excel⽂件中写⼊date⽇期数据，如何显⽰为⽇期格式⽽不是数字我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧~dateFormat = xlwt.XFStyle() dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd'
worksheet.write(0, 0, day(),dateFormat)

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