Python-python中数组和列表读取⼀列的⽅法
在python中，普通的列表list和numpy中的数组array是不⼀样的，最⼤的不同是：⼀个列表中可以存放不同类型的数据，包括int、float和str，甚⾄布尔型；⽽⼀个数组中存放的数据类型必须全部相同，int或float。
在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并⾮数据，这样保存⼀个list就太⿇烦了，例如list1=[1,2,3,4]需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu，⽽array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四个数据，读取和计算更加⽅便，因此在做纯数字操作时，建议使⽤array。
也正因为列表可以存放不同类型的数据，因此列表中每个元素的⼤⼩可以相同，也可以不同，也就不⽀持⼀次性读取⼀列，即使是对于标准的⼆维数字列表：
python怎么读取excel某一列>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]]
>>> a[0]    #取⼀⾏
[1, 2, 3]
>>> a[:,0]  #尝试⽤数组的⽅法读取⼀列失败
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我们需要⽤列表解析的⽅法读取⼀列：
>>> b=[x[0] for x in a]
>>> print(b)
[1, 4]
⽽对于数组，可以直接读取：
>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a[:,0]
array([1, 4])
当然列表在处理混合数据时也有着独特的优势。
⼈⽣苦短，我⽤python~

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