显著性检测⽅法SR（谱残余⽅法）
该⽅法是基于频域的。详细见原⽂
⾸先将图像进⾏傅⾥叶变换，变换到频率域，计算幅度谱和相位谱。
然后将幅度谱变为对数谱（对幅度谱取对数），再对对数谱进⾏线性空间滤波（3*3的均值滤波），对两者做差，得到剩余谱
利⽤剩余谱和相位谱进⾏反向傅⾥叶变换，得到显著图。进⾏线性空间滤波（8*8的均值为8的⾼斯滤波器）
再进⾏归⼀化，得到最终的显著图。
【MATLAB实现】
Image = imread(‘a.jpg’);
inImg = im2double(rgb2gray(Image));
myFFT = fft2(inImg);
matlab傅里叶变换的幅度谱和相位谱
myLogAmplitude = log(abs(myFFT));
myPhase = angle(myFFT);
mySpectralResidual = myLogAmplitude - imfilter(myLogAmplitude, fspecial('average', 3), 'replicate'); saliencyMap = abs(ifft2(exp(mySpectralResidual+i*myPhase))).^2;
saliencyMap = mat2gray(imfilter(saliencyMap, fspecial('gaussian', [8, 8], 8)));

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