python json转excel 简书
    今天我想分享一下如何使用Python将JSON数据转换为Excel文件。这是一个非常有用的技能，因为在现代计算机领域中，JSON格式已经成为了一种非常流行的数据交换格式，而Excel文件则是一个非常常见的数据存储和处理格式。下面是我总结的一些步骤，希望对大家有所帮助。
    步骤一：安装pandas和openpyxl库
    pandas和openpyxl是两个非常有用的Python库，前者可以用来处理数据，后者可以用来操作Excel文件。在使用之前，我们需要先安装这两个库。可以通过命令行输入以下命令来安装它们：
    pip install pandas
    pip install openpyxl
    步骤二：读取JSON文件
    在将JSON转换为Excel之前，我们需要先读取JSON文件。可以使用Python的内置模块json来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：
    import json
    with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    这个代码读取名为'data.json'的文件，并将其保存到一个名为'data'的变量中。
    步骤三：将JSON转换为DataFrame
    接下来，我们需要将JSON数据转换为Pandas的DataFrame格式，这样我们就可以更方便地处理数据了。可以使用以下代码来完成这个任务：
    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame(data)
    这个代码将'data'变量中的数据转换为DataFrame格式，并将其保存到名为'df'的变量中。
    步骤四：将DataFrame保存为Excel文件
    最后，我们需要将DataFrame保存为Excel文件。可以使用openpyxl库中的函数将DataFrame转换为Excel格式，然后将其保存到一个名为'output.xlsx'的文件中。以下是代码示例：
    from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
python怎么读取json文件    ws.append(r)
    wb.save('output.xlsx')
    这个代码将DataFrame转换为Excel格式，并将其保存到名为'output.xlsx'的文件中。
    总结
    这就是将JSON数据转换为Excel文件的全部步骤。使用Python和pandas库，我们可以轻松地将JSON数据转换为Excel格式，并进行相关的数据处理和分析。希望这篇文章可以对大家有所帮助！

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