ORACLE性能诊断AWR报告的使用和分析
为满足业务的运行要求,高性能要求是目前IT系统普遍面临的最棘手问题，尤其是客户面对着目前越来越庞大系统和数据，系统整合、数据大集中似乎成了趋势.针对系统性能优化的诊断和分析，数据库方向又是其中的重要一环，本文将针对ORACLE中常用的性能诊断工具AWR报告，进行分析说明.
一、ORACLE性能诊断工具
ORACLE数据库的性能的诊断工具有很多种，在9i之前主要通过手工进行采集分析，例如使用动态视图和Statspack报告来获取数据库性能状态信息,10g以后ORACLE数据库的性能诊断和改进建议越来越自动化,不过能够熟悉并掌握ORACLE的相关性能诊断工具的使用，仍对性能问题的准确和有效处理提供有利的帮助.以下是ORACLE中常用的一些分析工具。
●动态性能视图
动态性能视图是ORACLE中最常用，也是最简单的一种工具。无论何种性能问题，都能在动态性能视图中到线索,不过仅10g中动态性能视图就高达几百个，每个视图都包括很多诊断
信息，想在众多的视图中到问题的根源，也是一件费力的事情.一般常用的动态性能视图有：v＄session、v$session_wait、v＄process、v$sql、v＄lock、v$latch、v＄sysstat、v$system_event、v$sgastat。
●Statspack报告
statspack 是Oracle 9i 之前使用的一个数据库收集工具，收集了数据库全面信息,包括负载概览、前五个等待事件、高速缓存的大小、共享池中SQL语句、表空间和文件I/O、库高速缓存、SGA统计等。
●AWR和ADDM报告
AWR是10g以后提供的一个新工具，Oracle 建议用户用这个取代 Statspack,它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题，并自动生成ADDM（自动数据库诊断监控）报告,为用户提供数据库性能诊断分析建议。
●SQL执行计划和建议
数据库中SQL的执行效率可能是对系统影响最大的一个因素，利用ORACLE执行计划的分析，可以准确知道SQL执行的代价，并提供多个方面的调整建议，来进行SQL代码的优化分析.
二、生成AWR报告
以下，本文将针对oracle10g后提供的常用性能分析报告AWR，依此来描述和分析数据库的性能点和优化建议。
AWR由ORACLE自动产生,默认30分钟采集一次，保留5天的记录.但是也可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包来手工创建、删除和修改.使用脚本awrrpt.sql或awrrpti。sql来查看AWR报告,这两个脚本都在目录＄ORACLE_HOME/rdbms/admin中，报告可以保存为文本文件或HTML文件。
生成AWR报告的步骤如下：
sqlplus sys/sys@127。0.0。1/scmis as sysdba
SQL> @c：/oracle/product/10.2。4/db_1/RDBMS/ADMIN/awrrpt.sql
输入 report_type 的值:html    (注：确定报告的格式）
输入 num_days 的值:1    （注：选择快照的天数）
输入 begin_snap 的值:425    （注：起始快照）
输入 end_snap 的值:427    (注：结束快照）
输入 report_name 的值：d：\scmis—awr—2011—10-29。html    （注：报告生成的名称和位置）
三、AWR报告分析
AWR报告头记录了数据库名称和起始快照时间,报告头中主要分析Elapsed（总时间)和DB Time（DB消耗的时间，不包括后台进行的消耗时间），如果DB Time/Elapsed比值较大，说明数据库系统压力较大，例如下图中系统包括16CPU(2＊8核），每个cpu耗时26.7min，负载为26.7/60.03=44.5%，说明数据库服务器存在较大的负荷。
即：427。44/60.3＊16＊100% = 44。5％
1、  sessions
表示采集是实例连接的会话数，这个数可以让我们了解数据库并发用户的大概情况。如果是新接手的数据库，对判断数据库的类型可以做参考
2、  Cursors/Session，平均每个会话卡开的游标数。
3、  DB Time
4、  这个数值比较重要，它表示用户操作花费的时间，包括cpu和等待事件.有时候DB Tim
e会比Elapsed时间要长。因为AWR是一个数据的合集，比如说1分钟内一个用户等待10秒钟，那么10个用户是300秒（5分钟）；cpu的时间也是一样一分钟之内，一个cpu处理30秒，那么4个cpu就是1。2分钟，8个就是2.4分钟，这些都以累计的方式记录在awr报告当中的.
AWR报告总览包括了五个部分:缓存尺寸（Cache Sizes）、负载性能（Load Profile）、数据库效率(Instance Efficiency Percentages）、共享池统计（Shared Pool Statistics）、TOP5事件（Top 5 Timed Events）.这五个部分也就是整个报告核心，记录了数据库系统的关键性能参数和状况。
1)缓存尺寸(Cache Sizes）
主要记录总的缓存大小Buffer Cache和SGA缓存尺寸Shared Pool Size，SGA是ORACLE中非常重要的内存共享区，对系统内的所有进程都是共享的。当多个用户同时连接到一个例程时，所有的用户进程、服务进程都可以共享使用这个SGA区。Shared pool可以分为库缓存(library cache）和数据字典缓存（dictionary cache）.Library cache存放了最近执行的SQL语句、存储过程、函数、解析树以及执行计划等.而dictionary cache则存放了在执行S
QL语句过程中，所参照的数据字典的信息,包括SQL语句所涉及的表名、表的列、权限信息等。
2)负载性能（Load Profile）
这个部分记录了数据库负载情况，绝对值的分析意义不大，需要与之前的基线数据比较才具有更多的意义,单个的报告数据只说明应用的负载情况,绝大多数据并没有一个所谓“正确”的值.其中重要的几个对于Logons大于每秒1～2个，表明可能有争用问题;对于Hard parses大于每秒100，parses大于每秒300，表明硬解析太多，SQL重用率不高，需要解决SQL代码变量绑定问题，并调整共享池参数、调整cursor_sharing参数；对于Sorts大于每秒100，表明排序过多，需要减少SQL代码中排序操作，或调整排序空间。
Logons：  Logons show how many users are logged onto the database per second
这个表里应该注重:
1）logical reads和physical reads,同时也可以得到平均每个逻辑读导致多少物理读，即19。1/37410。4=0。05％.平均每个事务产生了9040.68个逻辑读,这个数字应该越小越好.
2）parses 和hard parses：从表中可以看到cpu平均每秒进行了81。24个解析(超过100个应该注意），每秒进行5.39（超过10个应该注意)次硬解析,即cpu每秒要处理5。39个全新的sql.
3)数据库效率（Instance Efficiency Percentages）
记录了Oracle关键指标的内存命中率及数据库实例其它操作的效率，这个部分反应了数据库中最重要指标的命中率。
●缓冲区未等待率（buffer nowait %)：指在缓冲区中获取buffer的未等待比率.
⏹该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache，,不应该低于99％。
●redo缓冲区未等待率(redo nowait ％）:指在redo缓冲区获取buffer的未等待比率。
◆该指标的值应接近100％，如果该值较低，则有2种可能的情况：
●1）online redo log没有足够的空间；
●2）log切换速度较慢。
●缓冲区命中率(buffer hit ％）：指数据块在数据缓冲区中的命中率。
⏹该指标的值通常应在90％以上（不应该低于99%），否则，需要调整.如果持续小于90％，可能要加大db_cache_size。但有时,缓存命中率低并不意味着cache设置小了，可能是潜在的全表扫描降低了缓存命中率.
●内存排序率（in-memory sort %)：指排序操作在内存中进行的比率。该指标的值应接近100%，如果指标的值较低，则表示出现了大量排序时的磁盘i/o操作，可考虑加大sort_area_size参数的值。
●共享区命中率（library hit ％)：该指标主要代表sql在共享区的命中率。该指标的值通常应
在95％以上，否则需要考虑加大共享池(修改shared_pool_size参数值），绑定变量,修改cursor_sharing等参数。
●软解析的百分比(soft parse ％)：该指标是指oracle对sql的解析过程中,软解析所占的百分比。
⏹该指标的值通常应在95%以上，如果低于80%,那么就可能sql基本没被重用，sql没有绑定变量，需要考虑绑定变量。
●闩锁命中率oracle游标的使用（latch hit ％）：指获得latch的次数与请求latch的次数的比率。
⏹该指标的值应接近100%，如果低于99%,需要分析闩锁竞争,明确是应用锁、数据字典锁、内存控制锁的哪一种。通过进一步分析Latch Statistics章节或动态性能视图v＄session_wait，v＄latch,v$latch_children。
●sql语句执行与解析的比率(execute to parse %):指sql语句执行与解析的比率。该指标的值应尽可能到高，如果过低,可以考虑设置session_cached_cursors参数。

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