java中ResultSet遍历数据操作
1.查数据库中表的列名
<pre name="code" class="html">String sql = "select *from tblmetadatainfo";
ResultSet rs = uteQuery(sql, null);
String str="";
try {
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
for (int i = 1; i < ColumnCount(); i++) {
str+=ColumnName(i)+",";
}
str=str.substring(0, str.length()-1);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
2.查数据库中表中每条记录的列值
for(int i=1;i&MetaData().getColumnCount();i++){
str+=rs.getString(i)+",";
}
补充知识：Java：使⽤()执⾏含有rownum的SQL语句速度缓慢
在使⽤Oracle数据库进⾏分页查询时，经常会⽤到如下SQL：
select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm > ? <= ?
使⽤的java代码如下：
int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm > ? <= ?";
try (Connection conn = Connection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
String id = rs.getString(2);
System.out.println("id="+id);
}
}
}
当使⽤以上代码时，会发现当取完最后⼀条记录后，再执⾏rs.next()时，本来希望返回false后跳出循环，但rs.next()会执⾏⾮常长的时间。解决的⽅法是不让rs.next()来判断下⼀条记录不存在，⽽在代码通过计数来实现：
int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
int i = 0;
int count = endIdx - startIdx;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm > ? a
<= ?";
try (Connection conn = Connection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
i++;
String id = rs.getString(2);
System.out.println("id="+id);
if(i == count) {
break;
}
}
}
}
如果代码中设置了fetchSize，并且fetchSize不能被count整除时，在取最后⼀⽚数据时，rs.next()也会执⾏很长时间：
int startIdx = 0;
int endIdx = 10000;
String sql = "select tm.* from (select rownum rm, t.* xmlrecord from testtable t) tm > ? <= ?";
try (Connection conn = Connection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);) {
ps.setFetchSize(300);
ps.setInt(1, startIdx);
ps.setInt(2, endIdx);
try (ResultSet rs = ps.executeQuery();) {
while (rs.next()) {
String id = rs.getString(2);
System.out.println("id="+id);
resultset 遍历}
}
}
以上代码中，当取得9900条数据后，再取下⼀个300条时，rs.next()就会执⾏很长时间，可能是由于取不到⼀个完整的300条记录造成的。解决⽅法是将fetchSize设置成能被count整除的数字，⽐如：
ps.setFetchSize(500);
在以上两种状况下，为什么rs.next()会执⾏很长时间，还不是很清楚，但可以通过上述⽅式解决。⾄于为什么会有这个问题，有知道原因的朋友，请不吝赐教。
以上这篇java中ResultSet遍历数据操作就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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