python中save的用法
Python中save的概念和使用方法是非常重要的。Save指的是将数据保存到本地文件或数据库中，这样就可以在需要时再次使用。Python中有许多用于保存数据的方法，如pickle、csv、JSON、XML、SQLite等。
首先，pickle是Python中的一个模块，能够将Python对象序列化并保存到文件中。下面是一个示例代码：
```python 
import pickle
data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': [85, 90, 95]}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
```
这将创建一个名为data.pkl的二进制文件，并将data对象保存在其中。您可以使用下面的代码加载它：
```python
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    new_data = pickle.load(f)
print(new_data)
```
这将加载并打印先前保存的data对象。
其次，对于CSV文件，我们可以使用Python中的csv模块。下面是一个示例代码：
```python
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
    writer.writerow(['Tom', 20, 85])
    writer.writerow(['Jim', 21, 90])
    writer.writerow(['Lily', 19, 95])
```
这将创建一个名为data.csv的CSV文件，并将行'['name', 'age', 'score']'和三个数据行写入其中。
同样，我们可以使用以下代码读取它：
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = ader(f)
    for row in reader:
        print(row)
```
这将打印文件中的所有行。
除此之外，还可以使用JSON、XML和SQLite等方式保存数据。
总之，Python中有各种方法可以保存数据。您可以根据需求选择适合您的方法，并将数据保存到文件或数据库中，以备日后使用。import pickle

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