pandas读取excel,txt,csv,pkl⽂件等命令的操作pandas读取txt⽂件
读取txt⽂件需要确定txt⽂件是否符合基本的格式，也就是是否存在\t,,，等特殊的分隔符
⼀般txt⽂件长成这个样⼦
txt⽂件举例
下⾯的⽂件为空格间隔import pickle
1 2019-03-2
2 00:06:24.4463094 中⽂测试
2 2019-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding
3 2019-03-22 00:06:32.6835965 ashshsh
4 2017-03-22 00:06:32.804194
5 eggg
读取命令采⽤ read_csv或者 read_table都可以
import pandas as pd
df = pd.read_table("./")
print(df)
import pandas as pd
df = pd.read_csv("./")
print(df)
但是，注意，这个地⽅读取出来的数据内容为3⾏1列的DataFrame类型，并没有按照我们的要求得到3⾏4列import pandas as pd
df = pd.read_csv("./")
print(type(df))
print(df.shape)
<class 'frame.DataFrame'>
(3, 1)
read_csv函数
默认: 从⽂件、URL、⽂件新对象中加载带有分隔符的数据，默认分隔符是逗号。
上述txt⽂档并没有逗号分隔，所以在读取的时候需要增加sep分隔符参数
df = pd.read_csv("./",sep=' ')
read_pickle函数
read_pickle is only guaranteed to be backwards compatible to pandas 0.20.3.
Examples
>>> original_df = pd.DataFrame({"foo": range(5), "bar": range(5, 10)})
>>> original_df
foo bar
0 0 5
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
>>> pd.to_pickle(original_df, "./dummy.pkl")
>>> unpickled_df = pd.read_pickle("./dummy.pkl")
>>> unpickled_df
foo bar
0 0 5
1 1 6
2 2 7
3 3 8
4 4 9
>>> import os
>>> os.remove("./dummy.pkl")
补充：线上部署模型读取pkl⽂件跟excel
先把⽣成的excel⽂件（pkl⽂件）准备好，放到本地测试的路径下
import platform
import pandas as pd
if platform.system() == 'Windows':
home_dir = r'F:\python_项⽬\主后台\r360_taobao\moxin' #本地地址
else:
home_dir = r'/home/TG_MASTER_ADMIN_API/r360_taobao/moxin' #线上的路径到⽂件前⼀个⽂件夹
def testMx():
box = pd.read_excel(home_dir+'/规则新版设计1.xlsx', sheet_name='宜信标准评分卡')
print("excel\t\t",box)
box = pd.read_pickle(home_dir + '/foo.pkl')
print("pkl\t\t",box)
if __name__ == '__main__':
testMx()
本地测试
给线上传代码
到主⽂件路径下⾯运⾏测试⽂件 python3 xxx.py
不好使的话去项⽬⽂件框架下⾯写⼀个测试⽂件把那个⽅法写进来 python3 XXX.py就OK了
以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。如有错误或未考虑完全的地⽅，望不吝赐教。

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