python读取当前⽬录下的CSV⽂件数据在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的⽂件，下⾯将介绍如何读取当前⽬录下的CSV⽂件，步骤如下1、获取当前⽬录所有的CSV⽂件名称：
#创建⼀个空列表，存储当前⽬录下的CSV⽂件全称
file_name = []
#获取当前⽬录下的CSV⽂件名
def name():
#将当前⽬录下的所有⽂件名称读取进来
a = os.listdir()
for j in a:
#判断是否为CSV⽂件，如果是则存储到列表中
if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
file_name.append(j)
2、将CSV⽂件读取进来：
#将CSV⽂件内容导⼊到csv_storage列表中
def csv_new(storage,name):
#创建⼀个空列表，⽤于存储CSV⽂件数据
csv_storage = []
with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
fp_key = ader(fp)
for csv_key in fp_key:
csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
for row in csv_reader:
csv_dict = dict(row)
csv_storage.append(csv_dict)
3、连续读取多个CSV⽂件：
设置⼀个for循环，将第⼀部分读取到的⽂件名称逐个传递给读取⽂件的函数，全部代码如下所⽰：import codecs
import csv
import os
#创建⼀个空列表，存储当前⽬录下的CSV⽂件全称
file_name = []
#获取当前⽬录下的CSV⽂件名
def name():
#将当前⽬录下的所有⽂件名称读取进来
a = os.listdir()
for j in a:
#判断是否为CSV⽂件，如果是则存储到列表中
if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
file_name.append(j)
#将CSV⽂件内容导⼊到csv_storage列表中
def csv_new(storage):
#创建⼀个空列表，⽤于存储CSV⽂件数据
csv_storage = []
with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
fp_key = ader(fp)
for csv_key in fp_key:python怎么读csv数据
csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
for row in csv_reader:
csv_dict = dict(row)
csv_storage.append(csv_dict)
for i in csv_storage:
print(i)
#主要运⾏函数
if __name__ == '__main__':
#运⾏获取当前⽬录下所有的CSV⽂件
name()
#将多个CSV⽂件逐个读取
for name in file_name:
csv_new(name)
print(file_name)
4、最终的结果输出：
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

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