使⽤python获取csv⽂本的某⾏或某列数据的实例
站长⽤Python写了⼀个可以提取csv任⼀列的代码，欢迎使⽤。
csv是Comma-Separated Values的缩写，是⽤⽂本⽂件形式储存的表格数据，⽐如如下的表格：
就可以存储为csv⽂件，⽂件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95
假设上述csv⽂件保存为"A.csv"，如何⽤Python像操作Excel⼀样提取其中的⼀列，即⼀个字段，利⽤Python⾃带的，有两种⽅法可以实现：
第⼀种⽅法使⽤reader函数，接收⼀个可迭代的对象（⽐如csv⽂件），能返回⼀个⽣成器，就可以从其中解析出csv的内容：⽐如下⾯的代码可以读取csv的全部内容，以⾏为单位：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:python怎么读csv数据
reader = ader(csvfile)
rows= [row for row in reader]
print rows
得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'Apple', '12', '98'],
['2', 'Ben', '13', '97'],
['3', 'Celia', '14', '96'],
['4', 'Dave', '15', '95']]
要提取其中某⼀列，可以⽤下⾯的代码：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = ader(csvfile)
column = [row[2] for row in reader]
print column
得到：
['Age', '12', '13', '14', '15']
注意从csv读出的都是str类型。这种⽅法要事先知道列的序号，⽐如Age在第2列，⽽不能根据'Age'这个标题查询。这时可以采⽤第⼆种⽅法：
第⼆种⽅法是使⽤DictReader，和reader函数类似，接收⼀个可迭代的对象，能返回⼀个⽣成器，但是返回的每⼀个单元格都放在⼀个字典的值内，⽽这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。⽤下⾯的代码可以看到DictReader的结构：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
column = [row for row in reader]
print column
得到：
[{'Age': '12', 'No.': '1', 'Score': '98', 'Name': 'Apple'},
{'Age': '13', 'No.': '2', 'Score': '97', 'Name': 'Ben'},
{'Age': '14', 'No.': '3', 'Score': '96', 'Name': 'Celia'},
{'Age': '15', 'No.': '4', 'Score': '95', 'Name': 'Dave'}]
如果我们想⽤DictReader读取csv的某⼀列，就可以⽤列的标题查询：
import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
column = [row['Age'] for row in reader]
print column
就得到：
['12', '13', '14', '15']
以上这篇使⽤python获取csv⽂本的某⾏或某列数据的实例就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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