使⽤Googlecolab路径问题报错记录
使⽤Google colab 路径问题报错记录
遇到问题
当使⽤colab训练yolov4代码时遇到了⼀个错误（其实以前也遇到过⼀样的错误，不过忘记怎么解决了）
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/content/drive/My'
错误尝试
最初我是觉得可能是由于哪些库的版本有问题，导致导⼊和发现对应的路径。因为我出现了如下错误：
由于显⽰了torch、PIL等库的错误，我以为是这些库版本存在问题，或者是环境不匹配。花了⼤半天去调试环境，试了很多torch、torchvison、pillow的版本，可报错依然发⽣。后来看见了⼀个博主的博客，解决了这个问题
问题总结
其实原因很简单，就是因为Google的⽹盘叫My Drive，中间存在空格，在程序的读取和执⾏的过程中⽆法识别为整个整体，所以报了不到路径的错误。我这⾥的代码是这个样⼦：
def convert_annotation(year, image_id, list_file):
in_file =open('VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))
tree=ET.parse(in_file)
root = t()
list_file.write('%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png'%(wd,year, image_id))
for obj in root.iter('object'):
difficult = obj.find('difficult').text
cls = obj.find('name').text
if cls not in classes or int(difficult)==1:
continue
cls_id = classes.index(cls)
xmlbox = obj.find('bndbox')
b =(int(xmlbox.find('xmin').text),int(xmlbox.find('ymin').text),int(xmlbox.find('xmax').text),int(xmlbox.find('ymax').text))        list_file.write(" "+",".join([str(a )for a in b])+','+str(cls_id))
list_file.write('\n')
parse error怎么解决
只需将 list_file.write(’%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png’%(wd,year, image_id))改成
list_file.write(’./VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png’%(year, image_id))，把原来的绝对路径化成相对路径就能直接运⾏了。其实不⽌是yolov4，像yolov3，ssd，efficientnet等⽬标检测算法在colab中使⽤时，遇到相关报错时都可以这样解决。
修改后我的⽂件变成了这样：
最后再运⾏train.py就能成功运⾏了。介绍下⾃⼰吧，作为⼀个通信专业的本科⽣，学习深度学习也快⼀年了，第⼀次写博客，希望能够帮助到⼤家。

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