Python中导⼊csv数据的三种⽅法
python怎么读csv数据Python 中导⼊csv数据的三种⽅法，具体内容如下所⽰：
1、通过标准的Python库导⼊CSV⽂件：
Python提供了⼀个标准的类库CSV⽂件。这个类库中的reader()函数⽤来导⼊CSV⽂件。当CSV⽂件被读⼊后，可以利⽤这些数据⽣成⼀个NumPy数组，⽤来训练算法模型。：
from csv importreader
import numpy as np
filename=input("请输⼊⽂件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)
2、通过NumPy导⼊CSV⽂件
也可以使⽤NumPy的loadtxt()函数导⼊数据。使⽤这个函数处理的数据没有⽂件头，并且所有的数据结构都是⼀样的，也就是说，数据类型是⼀样的。
from numpy importloadtxt
filename=input("⽂件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data)
3、通过Pandas导⼊CSV⽂件
通过Pandas来导⼊CSV⽂件要使⽤ad_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很⽅便的进⾏下⼀步的处理，实际操作过程中推荐使⽤这种⽅法。
在机器学习的项⽬中，经常利⽤Pandas来做数据清洗与数据准备⼯作。
from pandas importread_csv
filename=input("⽂件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作业⽇期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送风流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的Python 中导⼊csv数据的三种⽅法，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！
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