jupyter写⼊csvpandas_pandas：如何简单3步绘制直⽅图⼤家好，这是近期学习的data analysis 那本书的总结，发表这些东西的主要⽬的就是督促⾃⼰，希望⼤家关注评论指出不⾜，⼀起进步。内容我都会写的很细，并且按照⽂章中的代码⾃⼰也可以做出⼀样的结果，⼀个⽬的就是零基础也能懂，因为⾃⼰就是什么基础没有从零学Python的。
之前⽂章⼀直是⽤thonny做的，但是今天发现thonny作图怎么显⽰不出来，所以⽤的jupyter notebook。看到这个⽂章的⼩伙伴如果知道解决⽅法的话欢迎赐教。谢谢。
绘制直⽅图是探索数据分布的好⽅法，在本⽂中，我们将学习如何在Python中使⽤Pandas绘制直⽅图。我们将学习3个简单的步骤来制作直⽅图。
python怎么读csv数据1.import pandas
第⼀步，我们将pandas导⼊为pd
2.导⼊数据
在第⼆步中，我们将使⽤Pandas的read_csv()⽅法从csv⽂件加载数据。读取数据的⽅法如下：
可以看到，我使⽤的数据还是之前⽂章中的salaries数据(这个数据⽹上有，见之前⽂章)，请注意，在上⾯的⽰例中，csv⽂件(即数据)与Python脚本或Jupyter位于同⼀路径中。
3.使⽤Pandas hist()创建直⽅图
在第三步(也是最后⼀步)，我们将使⽤熊猫创建直⽅图。具体来说，我们将使⽤df.hist()进⾏此操作。
从上⾯的代码块中可以看出，我们还加了⼀个参数“ column ='salary'。意思就是规定只⽤salary画图。注意，如果我们不选
择“salary”列，Pandas hist()⽅法将创建数据框中所有数据类型变量的直⽅图：
如上图，因为源⽂件中salary, yrs.service,yrs.since.phd均为数字类型，hist()不规定列的话默认⽤所有的数据类型变量画图。
如何使⽤pandas按组绘制直⽅图：
在本节中，我们将按性别创建直⽅图。我们⽤by参数来完成此操作：
可以看到，通过上图我们能知道男的和⼥的salary分别为多少或者男⼥salary的分布。
如何更改直⽅图的⼤⼩：
在本节中，我们将使⽤figsize参数更改直⽅图的⼤⼩：
可以看到参数就⼀个figsize=[ ]，当然，在使⽤Pandas绘制直⽅图时，可以使⽤其他参数⽐如xrot可以将横坐标数字横过来等等。欢迎交流。
好了，今天就这么多，欢迎⼤家关注交流，⼀起进步，⼀个⼩⽩的python进阶之路。

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