数值代数中的英文单词和短语
数值代数Numerical Algebra
第一章 线性方程组的直接解法
Chapter 1 Direct Methods ofr Solving Systems of Linear Equations
共轭梯度法 | conjugate gradient method |
高斯算法 | Gaussian algorithm |
初等运算 | elementary operation |
平衡系统 | equilibrium system |
恒等矩阵 | identity matrix |
逆 | inverse |
初等矩阵 | elementary matrix |
正定二次型 | positive definite quadratic form |
交换 | interchange matrix |
分割的矩阵 | partitioned matrix |
上三角矩阵 | upper triangular matrix |
零度空间 | null space |
方阵 | square matrix |
乔利斯基分解 | Cholesky decomposition |
对角结构 | diagonal structure |
向前带入 | forward substitution |
排序 | sequencing |
回代 | back substitution |
LU分解 | LU-decomposition |
杜立特尔分解 | Doolittle decomposition |
阶段/状态 | phase |
选主元 | pivoting |
消元 | elimination |
乘子 | multiplier |
主元素 | pivot element |
比例因子 | scale factor |
完全选主元 | complete pivoting |
计算量 | operation count |
主运算 | ops(long operation) |
对角占优矩阵 | diagonally dominant matrix |
第二章 线性方程组的迭代解法
Chapter 2 Iterative Methods of Solving Systems of Linear Equations
范数 | norm |
欧几里得范数 | Euclidean norm |
奇异值 | singular value |
谱半径 | spectral radius |
预处理 | precondition |
稀疏矩阵 | sparse matrix |
雅可比矩阵 | Jacobian matrix |
高斯-塞德尔方法 | Gauss-Seidel method |
埃尔米特矩阵 | Hermite matrix |
分裂矩阵 | splitting matrix |
理查森方法 | Richardson method |
特征值 | eigenvalue |
特征方程 | characteristic equation |
逐次超松弛迭代 | successive over relaxation(sor) |
共轭转置 | conjugate transpose |
外推法 | extrapolation |
加速 | acceleration |
规格化多项式 | normalized polynomial |
递归 | recurrence relation |
伪范数 | pseudo-norm |
最速下降法 | method steepest descent |
射线 | ray |
增长因子 | growth factor |
第三章 非线性方程(组)的解法
Chapter 3 Solutions of Nonlinear Equation(s)
根(零点) | root (zero) |
牛顿法 | Newton method |
近似零点 | approximate zero |
identity matrix是什么意思终止判定标准 | stopping criterion |
对分法 | bisection method |
图解 | graphical interpretation |
线性化 | linearization |
二次收敛 | quadratic convergence |
隐函数 | implicit function |
割线法 | secant method |
收敛阶 | order of convergence |
超线性收敛 | super-linear convergence |
不动点 | fixed point |
压缩映射 | contractive mapping |
同伦 | homotopy |
同伦方程 | homotopy equation |
延拓方法 | continuation method |
可行点 | feasible point |
目标函数 | objective function |
第四章 矩阵特征值和特征向量的计算
Chapter 4 Calculation of Eigenbalues and Eigenvectors of Matrices
模 | modulus |
内积 | inner product |
特征向量 | eigenvector |
幂法 | power method |
反幂法 | inverse power method |
埃特金加速 | Aitken acceleration |
差分 | difference |
酉相似 | unitary similarity |
降阶 | reduction of order |
谱 | spectrum |
最小二乘 | lest-square |
成分/分量 | component |
毕达哥拉斯法则 | Pythagorean rule |
法方程 | normal equation |
格拉姆-施密特过程 | Gram –Schmitt process |
豪斯霍尔德变换 | Householder transformation |
奇异值分解 | singular value decomposition |
广义逆 | pseudo-inverse |
不定方程组 | underdetermined system |
极小解 | minimal solution |
上海森伯格矩阵 | upper Heisenberg matrix |
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