numpy之数组的赋值
在numpy中，有⼀个⽅法array()，指的是⽤来建⽴⼀个数组。numpy数组类是ndarray。
其中，Numpy数组的赋值是⽐较⽅便的，但是也有⼀些需要注意的地⽅。
⼀般赋值：
1.下⾯的赋值⽅式和C++和Java语⾔类似
import numpy as np
a = np.zeros((2,5))
a[1][2] = 1
a[0][4] = 10
print(a)
其输出结果：
[[ 0.  0.  0.  0. 10.]
[ 0.  0.  1.  0.  0.]]
2.下⾯的赋值⽅式实现的功能和上⾯⼀样，但是⽅式是C++和Java所没有的：
import numpy as np
a = np.zeros((2,5))
a[1,2] = 1
a[0,4] = 10
print(a)
需要注意的赋值⽅式：
这个赋值中，⾥⾯可以有列表（⽤list类型就⾏），也可以⽤元组类型。
（⼀）
import numpy as np
a = np.zeros((4,10))
a[[0,1,3],2] = 1
print(a)
指的是在第0⾏，第1⾏和第三⾏中的第2列（下标从0开始）赋值为1
输出结果:
怎么给数组赋值
[[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
（⼆）
import numpy as np
a = np.zeros((4,10))
a[1,[2,3,4,5,6,7,8]] = 100
print(a)
指的是在第1⾏的第2到8列数赋值为100
输出结果：
[[  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
[  0.  0. 100. 100. 100. 100. 100. 100. 100.  0.] [  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
[  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]]
（三）
也可以⽤列表的切⽚：
import numpy as np
a = np.zeros((4,10))
a[1:3,2:8] = 20
print(a)
注意，别加⽅括号 ↑。
输出结果：
[[ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]
[ 0.  0. 20. 20. 20. 20. 20. 20.  0.  0.]
[ 0.  0. 20. 20. 20. 20. 20. 20.  0.  0.]
[ 0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]]

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