MATLAB⼆维数组扩充为三维数组-repmat函数
在项⽬仿真中遇到了这个问题：三维数组中每⼀列减去相同的⼆维数组，该如何操作？
必须采⽤以下表达式
matlab数组赋值Rx1TimeData1= Rx1TimeData0 - repmat(mean(Rx1TimeData0,1), [NumSamplesPerChirp,1,1]);
式中Rx1TimeData1和Rx1TimeData0均为三维数组，⽽经过mean(Rx1TimeData0,1)后，该数组是1*⾏*层的三维数组，即将列表⽰出来，尽管只有1列。⽽MATLAB将这样的三维数组识别成⼆维数组，因
此Rx1TimeData0与mean(Rx1TimeData0,1)是⽆法直接相加减的，系统会报错，错误为维度不相符，不可操作。因此需要将mean(Rx1TimeData0,1)扩充为⼀个三维数组。由于项⽬中需要三维数组Rx1TimeData0中的每⼀列减去⼆维数组mean(Rx1TimeData0,1)，因此需要采⽤repmat进⾏维度扩展。有关repmat的⽤法参见MATLAB的help⽂件。

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