matlab 矩阵数组
Matlab矩阵数组是Matlab中最常用的数据类型之一，可以对其进行各种数值计算、矩阵运算、线性代数操作等。Matlab提供了丰富的矩阵操作函数和语法，使其在科研、工程和数学等领域应用广泛。
一、定义并初始化矩阵数组
Matlab中定义矩阵数组可以使用以下语法：
a = [1 2 3; 4 5 6]
b = [2; 3; 4]
c = [1,2;3,4]
d = [1 2 3; zeros(2,3); 4 5 6]
其中a、c、d是二维矩阵（也可称为数组），b是列向量。Matlab还支持三维及以上的高维矩阵。
二、矩阵运算
Matlab中的矩阵运算包括加减乘除、转置、逆置、求秩、行列式、特征值、特征向量、矩阵分解、矩阵拼接、分块矩阵等，具体可参考Matlab帮助文档。以下列举常用的矩阵运算：
1.矩阵加减
matlab数组赋值a = [1 2 3; 4 5 6]
b = [2 3 4; 5 5 5]
c = a + b    %矩阵加法
d = a - b    %矩阵减法
2.矩阵乘法
a = [1 2 3; 4 5 6]
b = [2; 3; 4]
c = a * b    %矩阵乘法
3.矩阵转置
a = [1 2 3; 4 5 6]
b = a'        %矩阵转置
4.矩阵逆置
a = [1 2 3; 4 5 6]
b = inv(a)    %矩阵逆置
5.矩阵求秩
a = [1 2 3; 4 5 6]
b = rank(a)  %矩阵求秩
6.矩阵行列式
a = [1 2; 3 4]
b = det(a)    %矩阵行列式
7.矩阵特征值和特征向量
a = [1 2; 3 4]
[eigvec,eigval] = eig(a)    %矩阵特征值、特征向量
8.矩阵分解
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
[L,U,P] = lu(a)            %LU分解
[Q,R] = qr(a)              %QR分解

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