numpy语法基础
NumPy 是 Python 语言的一个扩展库，主要用于进行科学计算。以下是 NumPy 的一些基础语法：
python获取数组长度
1. 创建数组：
```python
import numpy as np
创建一维数组
arr_1 = ([1, 2, 3])
创建二维数组
arr_2 = ([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
```
2. 获取数组的形状：
```python
arr_  返回 (3,)
```
3. 获取数组的元素个数：
```python
arr_  返回 3
```
4. 获取数组的数据类型：
```python
arr_  返回 int64（取决于你的系统）
```
5. 使用 `arange` 函数创建数组：
```python
arr_3 = (1, 10)  [1, ..., 10]
arr_4 = (1, 10, 2)  [1, 3, 5, 7, 9]
```
6. 创建全零矩阵：
```python
arr_5 = (5)  1行5列的矩阵
arr_6 = ([2, 3])  2行3列的矩阵
```
7. 创建单位矩阵：
```python
(5)  5x5的单位矩阵，对角线上的元素为1，其他元素为0
```
8. 对数组进行索引和切片：和Python中的列表一样，你可以通过索引和切片来访问和修改NumPy数组的元素。例如：
```python
a = ([1, 2, 3, 4, 5])
print(a[0])  输出第一个元素，值为1
print(a[1:3])  输出第二个和第三个元素，值为[2, 3]
```

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