最长递增子序列变形题
以下是一个最长递增子序列的变形题：
给定一个未排序的整数数组，到其中最长递增子序列的长度。
以下是一个使用动态规划的解决方案：
1. 创建一个长度为 n 的数组 dp，其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最长递增子序列的长度。
2. 初始化 dp 数组为 1，因为每个元素本身都可以作为一个长度为 1 的递增子序列。
3. 从左到右遍历 nums 数组，对于每个元素 nums[i]，在它之前的所有元素 nums[j] 中到最大的 dp[j]，并将该值更新到 dp[i] 中。
4. 在遍历过程中，同时记录最大的 dp 值，即为所求的最长递增子序列的长度。
5. 返回最长递增子序列的长度。
python获取数组长度
以下是 Python 代码实现：
```python
def lengthOfLIS(nums):
    n = len(nums)
    if n == 0:
        return 0
   
    dp = [1]  n
    max_len = 1
   
    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
        max_len = max(max_len, dp[i])
   
    return max_len
```
这个算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数组的长度。

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