python图像处理⼊门（⼀）
⼀、环境
由于这学期开了图像处理这门课，所以想着在各种实验开始之前⾃⼰先动⼿试⼀下
图像处理那⾸先要配个环境嘛，配环境真的是我长久以来的噩梦了，每次都会出现奇奇怪怪的问题，⾸先上⽹查了⼀下，opencv这个库还是⽤的⽐较多的，如果想要使⽤C++来做图像处理的话，那么使⽤visual studio搭配opencv是⽐较常见的，所以就照着⽹上的教程下载好了vs之后下载了opencv的包，将包导⼊指定的路径也设置好环境变量之后发现还是不⾏，怎么办呢？这个时候想到那还不如⾃⼰直接⽤python，⼀来现在python使⽤的越来越多，⼆来⽅法也多，语法什么的也⽐较简单，正好⾃⼰电脑上之前配置了pycharm，这样省了很多事
本来以为直接在pycharm⾥⾯的settings⾥⾯导⼊opencv的包就可以了，可是查了⼀下发现没有，这⾥还是要⾃⼰从⽹上下载然后导⼊，还是好⿇烦呀，从⽹上查到可以从anaconda⾥⾯下载，⽐较⽅便，可是⼀个问题是我的pycharm的python解释器是⽤的⾃⼰下载的，⽽没⽤anaconda⾃带的解释器，这样下载下来可能也⽤不了，机智的我想到把原来的解释器卸载掉然后使⽤anaconda带来的解释器不就得了，不巧的是卸载的时候脑⼦⼀热把anaconda也卸载了……（这可怎么办好）⽆奈下只好重新下载了anaconda
anaconda有两种下载途径，第⼀种是从官⽹下载，第⼆种是使⽤清华镜像，清华镜像要快⼀点，但是⼀个问题是pycharm使⽤的时候会报错，这个时候要修改⼀个.condarc⽂件，后来⼜出了各种问题我就想那还是⽤国外的下载吧，慢就慢⼀点呗，意外的是其实也没有很慢，这个时候⼜出了⼀个错误，这时候重新使⽤国外下载的版本会报另外⼀个错误，有些博客提到使⽤conda update 或者conda update --reset这两条指令，由于前⾯修改了.condarc⽂件，所以并没有解决我的问题。可以采⽤两种⽅法解决，第⼀种是改回原来的样⼦，但是如果像我⼀样忘了原来的⽂件怎么办，就可以⽤第⼆种⽅法，将这个⽂件删掉，再重新执⾏conda update，成功了。
接下来是修改pycharm中的解释器，需要提到的是不仅要修改interpreter，还需要在pycharm的Run按钮旁边的这个位置
我这⾥对应到cvTest2的下拉框，到Edit Configuration，修改其中使⽤的解释器，不然的话由于原来的python解释器和现在的anaconda解释器不同，仍然会提⽰路径错误，不到python
就在刚刚可以在pycharm中运⾏cv且不报错的时候，突然发现anaconda⾃带了⼀个神奇的⼩东西，它的名字叫做spyder，这个⼩可爱如果早点出现的话，可省了我好多⿇烦
Spyder是什么呢？
嗯这是⼀个看着很让⼈喜欢的python编译器，界⾯⼤概是这样的
简洁⼜可爱是不是？更好的是在这个环境⾥，anaconda下载的库可以直接使⽤，我的cv使⽤的第⼀个成功的例⼦就是在Spyder运⾏成功的，对它的好感⼜多了⼀分。
⼆、实例——读取⼀个图⽚
opencv这个库提供了很多有关图像处理的⽅法，在这⾥我们⾸先执⾏⼀个可以读取图⽚的程序：
import cv2 as cv
python怎么读取py文件# 读⼊图⽚⽂件
src = cv.imread('E:\\360MoveData\\Users\\Administrator\\Desktop\\things2_0\\flower.jpg')
# 创建⼀个名字加 “ input image ” 的窗⼝，
# 窗⼝可以根据图⽚⼤⼩⾃动调整
cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# 在窗⼝显⽰图⽚
cv.imshow('input image', src)
# 等待⽤户操作
cv.waitKey(0)
# 释放所有窗⼝
cv.destroyAllWindows()
imread这个⽅法提供了读取数据的⽅法，下⾯的nameWindow⽅法根据其名字就可以得知是对读取图⽚之后弹出的窗⼝做设置的，具体可看代码中注释，接下来我们看⼀下执⾏出来的效果
哈，读取出来的图⽚和保存的原图是⼀样的，这是我要学习图像处理的第⼀步，那么下⼀步就要对这个图⽚做⼀些改动，这部分放在下⼀篇博客再讲
以上所述是⼩编给⼤家介绍的python图像处理⼊门详解整合，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！

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