关于python列表和数组的异或操作
数组、列表
a = np.array([[31,3],[5,6]])
b = np.array([[5,6],[31,3]])
c= np.zeros((2,2))
for i in range(2):
c[i,:]= np.bitwise_xor(a[i,:], b[i,:])
print(c)
能正常输出：
[[26. 5.]
[26. 5.]]
把数组改成⼀维
a = np.array([[31,3,5,6]])
b = np.array([[5,6,31,3]])
c= np.zeros([4])
for i in range(4):
c[i]= np.bitwise_xor(a[i], b[i])
print(c)
报错：ValueError: setting an array element with a sequence.
解决办法：去掉⼀对中括号python 定义数组
输出：
[26. 5. 26. 5.]
尝试把循环去掉
a = np.array([31,3,5,6])
b = np.array([5,6,31,3])
c= np.zeros([4])
c = np.bitwise_xor(a, b)
print(c)
输出：[26 5 26 5]
能输出但是没有间隔的点了
python numpy.array ：区分元素不⽤逗号，中间⽤空格，矩阵⽤[]代表⾏向量，两个⾏向量中间仍⽆逗号；但 numpy.array 的原始定义的时候，⼀般也都是⽤逗号分割的列表形式来作为参数
list：列表写在 [] 之间，元素之间⽤逗号分开
尝试将c与其他做异或，并不影响输出结果
c = np.bitwise_xor(c,int(1))
print(c)
输出：[27 4 27 4]

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