python赋值中⽂⽤什么型_python中⽂赋值引⽤来⾃“007”的评论
(tf) [root@bogon testpd]# cat test.csv
A,B,C,D,code
1,2,3,4,23
5,6,7,7,234
23,423,4,21,123
(tf) [root@bogon testpd]# python
Python 3.6.6 (default, Aug 13 2018, 18:24:23)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> names = ['A','x','C','D','code','xxx','yyy']
>>> ad_csv('test.csv', header=0, dtype={'code':str})
>>> opcsv
A    B  C  D code
0  1    2  3  4  23
1  5    6  7  7  234
2  2
3  423
4  21  123
>>> lumns = names[:lumns)]
>>> opcsv
A    x  C  D code
python怎么读取py文件0  1    2  3  4  23
1  5    6  7  7  234
2  2
3  423
4  21  123
>>>
ad_csv(f,header=0,dtype={'code':str})
请问我不太懂reindex（columns=names）是实现什么的 我尝试了⼀下似乎没有⽣效
看下结果是不是你要的效果
(tf) [root@bogon testpd]# cat test.csv
A,B,C,D,code
1,2,3,4,23
5,6,7,7,234
23,423,4,21,123
(tf) [root@bogon testpd]# python
Python 3.6.6 (default, Aug 13 2018, 18:24:23)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
>>> names = ['A','B','C','D','code','xxx','yyy']
>>> ad_csv('test.csv', header=0, dtype={'code':str})
>>> opcsv
A    B  C  D code
0  1    2  3  4  23
1  5    6  7  7  234
2  2
3  423
4  21  123
>>> newpocsv = index(columns=names)
>>> newpocsv
A    B  C  D code  xxx  yyy
0  1    2  3  4  23  NaN  NaN
1  5    6  7  7  234  NaN  NaN
2  2
3  423
4  21  123  NaN  NaN
>>>
是的！这正是我想要的结果，但是不知道为什么我按照您给的代码尝试了⼀遍发现，列名并没有成功⽣效。以下是我打印调试的结果，由上⾯的list替换下⾯dataframe的表头
但令我⽆奈的是他并没有⽣效，我也不清楚具体的原因
是的！这正是我想要的结果，但是不知道为什么我按照您给的代码尝试了⼀遍发现，列名并没有成功⽣效。以下是我打印调试的结果，由上⾯的list替换下⾯dataframe的表头
但令我⽆奈的是他并没有⽣效，我也不清楚具体的原因
回复 : 我通过回复成功实现了，但⼜引发了新的问题
opcsv = index(columns=names)
原有的数据也被全部清空赋值NaN了。我不清楚具体原因，我现在正尝试断点debug查看问题所在
当我在debug的时候发现了这样的报错
Traceback (most recent call last):  File "E:\Program Files (x86)\PyCharm 2018.1.3\helpers\pydev\pydevd.py", line 1664, in    main()  File "E:\Program Files (x86)\PyCharm 2018.1.3\helpers\pydev\pydevd.py", line 1658, in main    globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)  File "E:\Program Files (x86)\PyCharm
2018.1.3\helpers\pydev\pydevd.py", line 1068, in run    file(file, globals, locals)  # execute the script  File "E:\Program Files (x86)\PyCharm 2018.1.3\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)  File "C:/Users/Administrator/Desktop/computerXP/hebing.py", line 2, in    import pymysql,pandas,os,time,numpy  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 19, in    "Missing required dependencies {0}".format(missing_dependencies)) ImportError: Missing required dependencies
['numpy']
我不知道是否是他的原因
我似乎到了原因
frame = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), index=['a', 'c', 'd'], columns=['c1', 'c2', 'c3']) print frame
因为我本地读取的csv⽂件是
这样的中⽂列名，⽽我需要替换以下列名
因此就好在替换成功的同时将所有原来的数据变为NaN
因为如果从read_csv传参names来更改列名就必须要⼩于等于csv列数
或者如果只要解决names参数传⼊的元素少于csv列数dataframe从后抛弃数据这样是否可⾏？
(tf) [root@bogon testpd]# cat test.csv
A,B,C,D,code 1,2,3,4,23 5,6,7,7,234 23,423,4,21,123 (tf) [root@bogon testpd]# python        Python 3.6.6 (default, Aug 13 2018, 18:24:23)  [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import pandas as pd >>> names = ['A','x','C','D','code','xxx','yyy'] >>> ad_csv('test.csv', header=0, dtype={'code':str}) >>> opcsv    A    B  C  D code 0  1    2  3  4  23 1  5    6  7  7  234 2  23  423  4  21  123 >>> lumns = names[:lumns)] >>> opcsv    A    x  C  D code 0  1    2  3  4  23 1  5    6  7  7  234 2 23  423  4  21  123 >>>
我的天，简直不敢相信，这正是我想要得完美结果，请问您是做了理解pandas多深才做到的。能分享⼀下您是怎么去剖析pandas得到的

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