python做出漂亮的界⾯代码_让你的Python代码加上界⾯，你
从未想到竟然这么简单...
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⼀个专栏让从⼊门到精通 pandas ，⾥⾯还有许多实战数据处理、分析案例：
前⾔
Python 配合上各式各样的数据相关库，让我们轻松做出各种⾃动化效果，但是，有时候我们也会羡慕那种界⾯的操作，毕竟⼤家都喜欢点点⿏标就能让⾃动化跑起来。
本系列将重点讲解如何在 Jupyter Notebook 上如何⽤最⼩的代码，快速为你的⾃动化代码加上实⽤的界⾯。
我们将从⼀个加载数据的场景开始我们的学习之旅！
本系列⼤部分情况下都是基于 ipywidgets 在 Jupyter Notebook 下⼯作，请确保安装 ipywidgets 库与相应的 jp 插件。
执⾏如下命令即可完成安装：
pip install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
直到看到如下信息：
Enabling notebook extension
- Validating: ok
现在重启你的 Jupyter Notebook 即可。
本⽂⽤到的包如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import ipywidgets as wg
from IPython.display import display
可以不修改代码吗
如果你经常需要从各种⽂件加载你的数据，那么下⾯的代码真的是司空见惯：
但是，你不可能每天都从同⼀个⽂件中加载数据，那么明天该怎么执⾏这段⾃动化脚本？
没错！就是修改代码中的⽂件路径。
这勉强可以接受，但是能有更好的⽅式吗？
先从简单的来，⽐如在⼀个⽂本框中输⼊⽂件名字与⼯作表名字，点击加载按钮即可运⾏你的代码：
填⼊⽂件名字
⾸先，把我们的执⾏逻辑定义到⼀个函数中：
函数⾮常简单，只是把其中的⽂件路径和⼯作表名字提取作为参数
注意2个参数都给了⼀个默认的空字符串值
然后，为这个函数打上装饰器，并执⾏：
⾏1：@wg.xxxx 是某个 ipywidgets 的装饰器，为什么这⾥是 @wg ？ 这是因为⼀开始我们的导⼊语句是 import ipywidgets as wg ，这是我们定义的别名
@wg.interact_manual() ，是⼿动交互的意思，这情况下，他会根据⽬标函数的各个参数的默认值类型，判断分别应该使⽤哪种控件
⽐如，我们的函数的2个参数都是字符串类型，因此他会⾃动⽣成2个⽂本框
在所有交互控件的下⽅，会⽣成⼀个按钮
此时，我们往2个⽂本框输⼊相应的信息，点击最后的按钮即可加载数据：
如果可以直接让我选择当前⽬录下的所有⽂件名，那就太好了！
选择⼀个⽂件
刚刚说过，ipywidgets 的装饰器能⾃动根据参数默认值的类型⽣成适合的交互控件，这次，我们读取当前⽬录下的所有 Excel ⽂件路径的列表，看看会有啥效果：
⾏1，2：使⽤ pathlib2 得到当前⽬录的所有 xlsx 后缀的⽂件列表
⾏5：把上⼀步得到的⽂件列表，直接赋值给函数的参数 file 的默认值
现在看到，第⼀个交互控件最右边有⼀个⼩下标，很明显，这是⼀个下拉选择框
点击后，可以选择⽂件
还有更多
那么，是不是连⼯作表名字也可以根据选择的⽂件名字，转为下拉选择框？
这会有⼀些难度，本系列之后有详细的讲解
现在只是加载了数据，如果可以输⼊查询条件，过滤数据，那就太好了！
虽然要求越来越过分，但是也是可以的。
如下是可以选择某个⽇期，并且加载数据中⼩于这个⽇期的记录：
如果你觉得这还不够好，我们还可以结合 pandas 的 query ⽅法，现在改变筛选条件，不再需要修改代码了：
本系列将教会你这些，记得关注噢！
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