python中读取数据data[1[j[i_python读取各种⽂件数据⽅法解
析
python读取.txt(.log)⽂件 、.xml ⽂件 、excel⽂件数据，并将数据类型转换为需要的类型，添加到list中详解
1.读取⽂本⽂件数据(.txt结尾的⽂件)或⽇志⽂件(.log结尾的⽂件)
以下是⽂件中的内容，⽂件名为(与data.log内容相同)，且处理⽅式相同，调⽤时改个名称就可以了：
以下是python实现代码： # -*- coding:gb2312 -*-
import json
def read_txt_high(filename):
with open(filename, 'r') as file_to_read:
list0 = [] #⽂件中的第⼀列数据
list1 = [] #⽂件中的第⼆列数据
while True:
lines = file_adline() # 整⾏读取数据
if not lines:
break
item = [i for i in lines.split()]
data0 = json.loads(item[0])#每⾏第⼀个值
data1 = json.loads(item[1])#每⾏第⼆个值
list0.append(data0)
list1.append(data1)
return list0,list1
list0与list1分别为⽂档中的第⼀列数据与第⼆列数据。运⾏若是⽂本⽂件(.txt结尾的⽂件)输⼊以下： aa,bb = read_txt_high('') print aa
print bb
若是⽇志⽂件(.log结尾的⽂件)，输⼊以下： aa,bb = read_txt_high('data.log')
print aa
print bb
运⾏结果如下：
python怎么读取文件中的数据
2.读取.xml结尾的⽂件
XML⽂件的名称为l, 内容如下图所⽰：
以下是实现代码： # -*- coding:gb2312 -*-
# coding = utf-8
from pylab import *
import xml.dom.minidom
def read_xml():
dom = xml.dom.minidom.parse('l')#打开xml⽂档
ElementsByTagName('caption')
list_str = [] #字符串
for item in cc:
list_str.append(str(item.firstChild.data))
bb = ElementsByTagName('maxid')
list_fig = []
for item in bb:
list_fig.append(item.firstChild.data)
su = list_fig[0].encode("gbk")
list_fig2 = su.split(",")
list_fig_num = []
for i in list_fig2:
list_fig_num.append(int(i))
ee = ElementsByTagName('time')
list_tim = []
for item in ee:
list_tim.append(item.firstChild.data)
sg = list_tim[0].encode("gbk")
list_time = sg.split(",")
gg = ElementsByTagName('font_size')
g1 = []
for item in gg:
g1.append(item.firstChild.data)
su = g1[0].encode("gbk")
return list_str,list_fig_num,list_time,su
调⽤此函数如下所⽰： a,b,c,d = read_xml()
print a
print b
print c
print d
输出结果如下图所⽰：
3.读取excel⽂件数据，并将其存⼊list列表中
excel表格中的数据如下图所⽰，表格命名为data.xlsx：
⾸先将ID列中的数据保存到列表list_col中，实现代码如下所⽰： # -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import json
def read_ex_stop_PTline():
# 打开⽂件
workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')
list_col = []
for i in range(ws):
c = ll(i,3).value
list_col.append(int(c))
print list_col
调⽤此函数，输出结果如下：
以下将linkIDsequence列数据存放到⼀个list中，即list_ele中，实现代码如下： # -*- coding: utf-8 -*-import xlrd
import json
def read_ex_stop_PTline():
# 打开⽂件
workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')
list_ele = [] #第⼋列的所有数据放⼊⼀个list中
for i in range(ws):
c = ll(i, 8).value
cc = json.loads(c) #第⼋列的每个单元格处理为⼀个list
for j in range(len(cc)):
list_ele.append(cc[j])
print list_ele
调⽤函数read_ex_stop_PTline，输出结果如下图所⽰：
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