PI（pixlnsight1.8）基础使⽤教程
1、PI简介
2、软件基础认识
软件准备好了，接下来软件界⾯认识，设置⾃⼰习惯的页⾯展⽰。
图⽚的预处理和叠加，这个DeepSkyStacker也可以搞定，分别导⼊偏置、暗场、平场⽂件然后RUN即可，此处不再赘述。
打开图⽚的3种⽅式：双击软件桌⾯、File->Open、Ctrl + O
拖住图⽚边⾓可调整⼤⼩
3、屏幕拉伸功能STF （Screentransferfuntion）
点击“Process”--“AllProcess”--“Screentransferfuntion”，弹出弹窗。这个“⾃动拉伸”功能的确很有⽤，今后凡是图像处于⿊乎乎状态时都可以通过“⾃动拉伸”临时恢复正常显⽰。所以此插件最好⼀直打开，并把它移到屏幕的右下⾓随时备⽤。
4、裁切图⽚（DynamicCrop）
除去图像中对齐不良的部分、⿊边和严重的渐晕。点击“Process”--“All Process”—“DynamicCrop”，⽤⿏标在图像上有效图像区域中拉框，然后双击图像（或点击打钩图标）裁切掉不需要的那部分图像就可以了。
5、⾃动平场（AutomaticBackgroundExtraction）
消除图像由于光污染或光晕引起的光度不均匀现象
1、点击“Process”--“AllProcess”--“AutomaticBackgroundExtraction”。对平场最终效果 影响较⼤的是：Global Rejection中的2个
0.2~2之间。不平衡度（Unbalance）
不平衡度（Unbalance）指整个图⽚最亮和最暗部光度偏差（Deviation）指整个图⽚最亮和最暗部分的差异，⼀般在0.2~2
参数：光度偏差（Deviation）
1~3之间。
分的不平衡度，⼀般在1~3
2、Correction（修正⽅法）：如果是光污染引起的天空⼤⾯积光度不均匀，修正⽅法⽤Subtraction（减法）；如果是光晕之类光度不均匀现象，修正⽅法⽤Division（除法）。
3、设好参数后，把插件弹出窗左下⾓的⼩三⾓形⽤⿏标拖动到需调整的RGB图像上，完成本插件的参
对象图片高清数和动作对⼯作对象图像的传递，程序马上便开始⼯作了。可以通过⾃动拉伸（STF）使图⽚恢复正常亮度，然后再仔细观察调整后的图⽚，反复调整第1中的2个参数，以图⽚四处光度基本均匀为好。如图，⾃动平场前，左下⾓偏暗，右上⾓偏亮。执⾏⾃动平场后，光度基本均匀。
6、动态平场（Dynamicbackgroundextraction）
为进⼀步消除图像由于光污染或光晕引起的光度不均匀现象。需要⾃动或⼈⼯在图像的天体背景中设置采样点，然后由电脑计算并消除不均匀性。
1、点击Process--AllProcess--Dynamicbackgroundextraction。
2、⾸先将⿏标点击图像⼀下，图像出现了表⽰“渐变⽅向”的⼗字线，⼈⼯判断画⾯垂直和⽔平⽅向光度不均匀的渐变⽅向，将⼗字线移到合适位置。
5~15。星点密布取4，星3、在弹出窗填写参：“采样点⽣成”（Sample Generation）中，默认样本半径（Defaultsample radius）⼀般为5~15
5~10。星点稀疏的取5，星点密布的取10⼩样本尺⼨（Mini sampleweight）⼀般
点稀疏的取15。每⾏样本（Sampleper row）⼀般为5~10
0.4~1.2。如果在下述的“⽣成”中报错，可以选⼩⼀点的值。
取0.4~1.2
4、此时先点击“⽣成”（Generate），图像中将⾃动出现取样点（圆圈⾥的灰⽩×点）。此时，也可以⽤⼈⼯添加和移动取样点：点击图像中⼈⼯判断为背景的位置（避开星点），可以添加取样点，如果所选的位置不适合（取样点包含了星点），则取样点是红⾊的，可以⽤⿏标拖动到新位置，直到变绿⾊为⽌。
打勾运⾏，插件开始运⾏。仔细观察调整后的图像，反复调整第4中的参数（可以通过编辑Edit--撤销，取消操作后⼀切都就绪后，在底部⼯具条打勾
重做的⽅法）。直到整个图像的亮度均匀为⽌。执⾏动态平场后，画⾯的光度更加均匀了
7、背景中性化（backgroundneutralization）校准图像背景的⾊彩
1、点击“Process”--“AllProcess”--“backgroundneutralization”弹出窗参数设置如下
2、⾸先按ALT+N，⿏标箭头变成“截图箭头”，在天体背景上⼀个没星点的区域，⽤⿏标画出⼀⼩⽚天空背景，并以此作为中性颜⾊背景的参考区域。此时这⼩⽚天空截图名⾃动变为Preview 01
3、在弹出窗中的“参考区域”（Regioen of interest）中，点击“From Preview ”，选择图⽚ Preview 01
4、把弹出窗左下⾓的⼩三⾓形⽤⿏标拖动到RGB图像上，插件开始运⾏。实现了背景⾊彩中性化。
8、图像校⾊（Colorcalibration）可以校准天体的⾊彩
1、点击“Process”--“AllProcess”--“Colorcalibration”弹出窗参数设置如下
2、按ALT+N，在图中星云位置中框出⼀⼩块图像为Preview 02
3、在⽩平衡栏的region of interest中打钩，点击“From”，选取图⽚ Preview 02
4、在Background Reference中 点击“From”，选取第六中的图⽚ Preview 01
5、把弹出窗左下⾓的⼩三⾓形⽤⿏标拖动到需调整的图像上，插件开始运⾏。天体的⾊彩得到了校准。
9、反卷积（Convolution）恢复星点的锐度
由于⼤⽓抖动等原因引起星点周边显光晕扩散的模样，通过反卷积的运算后，可使星点显得更细更锐。其操作略为⿇烦：
A、反卷积前奏三部曲：提取明度通道、制作星点、范围蒙版。
1、提取明度通道：如果对⾊彩图像进⾏反卷积，则图像的⾊彩部分会同时受影响。因影响星点锐利的主要因素是明度。所以只需从图像提取明度通道。反卷积仅对明度通道图像进⾏处理就⾏了。
明度通道图像提取的⽅法是：点击“Image”--“Extract”--“lightness（CIE L*）”后，从原来的图像中提取L通道的⿊⽩图像。
2、制作星点蒙版：如果对L通道图像的星点和背景噪声⿊点的全幅图像都反卷积，势必出现除星点外，噪声也同样被增强的不利局⾯。为此，要制作星点蒙版（StarMask），罩在原始图像上，只让星点暴露，接受反卷积。背景部分则不受影响。
制作星点蒙版（StarMask）⽅法是：点击“Process”--“AllProcess”--“ StarMask”弹出窗的参数设置如图：Noise threshold（噪波阈值）增⼤，将屏蔽更多暗星；Scale（级别）增⼤，将包含更多的亮星；最后把弹出窗左下⾓的⼩三⾓形⽤⿏标拖动到需调整的亮度通道图像上运⾏，将出现星点蒙版。
：星点蒙版只保护星点，星云的细节需要范围蒙版保护。⽅法是：点击“Process”--“AllProcess”--“
3、范围蒙版，保护星云：
3、
RangSelection”如图设置参数。其中lowerlimit的参数的⼤⼩最为灵敏，需反复试验。试验时可以点击左下⾓第三个圆圈按钮，开启实时预览功能。不断调整，待合适后关闭预览。将左下的三⾓形拖动到图像中运⾏，即得到范围蒙版。如下图1
B、因为反卷积很消耗CPU运算能⼒，为提⾼电脑运⾏效率，需在图像中剪切⼀⼩块作试验⽤。
点击ALT+N，⿏标光标变为剪切光标，在图像中拉框裁切⼀部分图像。在试验反卷积参数时候，只对这⼀⼩块⾯积操作。试验成功后才应⽤到整个图像。现在把刚才制作好的范围蒙版加到明度图像上，让其暴露星云进⾏反卷积：在明度图像中右键---mask（蒙版）--Select mask（选择蒙版），然后在弹出窗中选Range_mask–ok（在下图中可见红⾊蒙版罩在图像上，露出了星云）。如下图2
C、有了星点蒙版、范围蒙版也加到了明度通道上。反卷积操作终于可以开始了
C、有了星点蒙版、范围蒙版也加到了明度通道上。反卷积操作终于可以开始了：点击“Process”--“AllProcess”--Deconvolution ”。
反卷积中各种参数的意义：
Parametric PSF(猜想星点扩散函数)：⼀般⽤图中设置即可。
Algorithm(算法):⽤图中设置，Iterations（迭代次数）30~50次。
Deringing（去振铃光环）：可去除星点周边由于运算⽽出现的多余光环。关键数据是Globaldark，要反复调试。
Local deringing需勾选，并在local support中选择上⾯做好了的star_mask（星点蒙版）
Wavelet regularization（⼩波复原正则化）：如图设置即可。
⼀切准备就绪后，把弹出窗左下⾓的⼩三⾓形⽤⿏标拖动到需调整的图像上，反卷积开始运⾏。你将会看到处理后的星点变得锐利起来。当你试验的那⼩块图像反卷积成功后，证实参数合适了。此时再将左下⾓的三⾓拖动到整个明度图像中，从⽽实现整幅图像的反卷积。如下图3，显然反卷积后星点和星云的细节增强了很多

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