关于python中numpy.loadtxt（）的详细⽤法
做数据分析离不开对数据的获取，⽽常⽤到的作为数据存储的⽂件类型有：csv，json，vml，hdf等（本⽂介绍对csv⽂件的数据获取⽅法numpy.loadtxt()）。
获取csv⽂件数据常⽤到的模块
照⾃⼰⽬前的学习进度，对csv数据的获取通常会⽤到numpy模块的loadtxt()⽅法以及在numpy基础上的pandas模块（下篇博客提及）. numpy的loadtxt()⽅法
numpy.loadtxt()⽅法的参数有以下这些：
参数作⽤
fname被读取的⽂件名（⽂件的相对地址或者绝对地址）
dtype指定读取后数据的数据类型
comments跳过⽂件中指定参数开头的⾏（即不读取）
delimiter指定读取⽂件中数据的分割符
converters对读取的数据进⾏预处理
skiprows选择跳过的⾏数
usecols指定需要读取的列
unpack选择是否将数据进⾏向量输出
encoding对读取的⽂件进⾏预编码
各个参数的详细⽤法
fname：指定需要读取的CSV⽂件（从某种意义来说，CSV⽂件属于txt⽂件，详细可百度）地址即可完成最简单的读取操作，如下：
创建⼀个csv⽂件（test_csv.csv），⽂件内容是：
使⽤numpy.loadtxt()读取，此时使⽤⽂件的相对地址进⾏读取：
python怎么读取文件中的数据import numpy as np
csv_array = np.loadtxt('./test_csv.csv',dtype=str)
结果显⽰为：
考虑到loadtxt()中的dtype参数默认设置为float，这⾥设置为str字符串便于显⽰，顺带说⼀下，dtype参数指定读取后的数据类型,⽽numpy读取后的数据是⼀个numpy多维数组的数据类型，下下博客可能介绍。
comments：comments参数指定读取中，跳过以comments参数开头的⾏，如：类似linux系统的配置⽂件中⽤于说明的⾏，⼀般
⽤“#”开头，我们就可以⽤comments参数进⾏跳过。
（演⽰需要）建⽴⼀个TXT⽂件，内容如下：
使⽤numpy进⾏读取：
import numpy as np
txt_array = np.loadtxt('./',dtype=str,comments='#')
print(txt_array)
结果显⽰为：
delimiter：该参数类似于python处理字符串分割中的split()函数，对数据根据参数进⾏分割处理。例如fname参数中的⽂件
test_csv.csv，csv⽂件默认是以逗号分隔数据，在查看⽂件时没有显⽰，当没有使⽤delimiter参数进⾏分割时，默认是将整个数据⼀起输出，当使⽤delimiter参数时：
import numpy as np
csv_array = np.loadtxt('./test_csv.csv',dtype=str，delimiter=',')
print(csv_array)
结果显⽰为：
结果将数据分⾏输出了
converters：该参数是将某⼀列的数据进⾏函数预处理再获取，格式为：{列号：函数}，可以看成⼀个字典形式，对列上的所有数据进⾏函数处理
具体过程如下：
先定义⼀个函数
def _is_num(_str):
if len(_str)>1:
return 'num'
return 'values'
使⽤converters参数操作⽂件：
csv_array = np.loadtxt('./test_csv.csv',
dtype=str,
delimiter=',',
converters={1:_is_num})
结果显⽰为：
skiprows：指定读取时忽略的⾏数，默认从⾸⾏开始计数，也就是说，当我们设置skiprows=1时，列名就会被跳过不读取，这个参数经常被这样使⽤：
csv_array = np.loadtxt('./test_csv.csv',
dtype=str,
delimiter=',',
converters={1:_is_num},
skiprows=1)
结果显⽰为：
usecol：usecols参数指定我们需要使⽤的列，⽤于提取⽂件中我们使⽤的数据，也就是说，平时中我们可能不需要index序列之类的，只要values这⼀列的数据，如下设置：
csv_array = np.loadtxt('./test_csv.csv',
dtype=str,
delimiter=',',
usecols=1,
skiprows=1)
csv⽂件的列号是从0开始计数，所以我们在这⾥将参数设置为1.
结果显⽰为：
unpack：选择是否将数据向量输出，默认是False，即将数据逐⾏输出，当设置为True时，数据将逐列输出。
csv_array = np.loadtxt('./test_csv.csv',
dtype=str,
delimiter=',',
unpack=True,
skiprows=1)
结果显⽰为：
encoding：这个参数是决定读取⽂件时使⽤的编码⽅式，也就是对⽂件编码⽅式进⾏更改，python经常有编码⽅⾯的问题出现，关于编码与解码的换⼀篇博客再讲，在这⾥就不细说了。

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