gbdtmatlab,python数据分析学习笔记（三）：⽂件读取绘图机
器学习调包
pandas read_csv函数
%matplotlib inline的作⽤
%matplotlib inline是在使⽤jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，才会经常⽤到。⽤处是当你调⽤matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进⾏绘图的时候，或者⽣成⼀个figure画布的时候，可以直接在你的python console⾥⾯⽣成图像。省略plt.show()
sklearn中, fit，fit_transform,transform的区别与联系
matplotlib
matplotlib的pyplot⼦库提供了和matlab类似的绘图API，⽅便⽤户快速绘制2D图表
⼀般⽤以下形式导⼊：import matplotlib.pyplot as plt⼀般⽤法：
1、plt.figure(figsize=(8,4))：创建⼀个指定⼤⼩的figure，单位英⼨，若不创建figure直接plot则会默认创
建figure
2、plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)：
x和y⼀般为numpy创建的数组
label : 给所绘制的曲线⼀个名字，此名字在图⽰(legend)中显⽰。只要在字符串前后添加"$"符号，matplotlib就会使⽤其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
color : 指定曲线的颜⾊
linewidth : 指定曲线的宽度
3、plt.xlabel("")，plt.ylabel("")：设置坐标轴名字
4、plt.title("")：设置图表标题
5、plt.xlim()，plt.ylim()：设置坐标轴范围
6、plt.legend()：显⽰图例
7、plt.show()：显⽰创建的所有绘图对象结果
8、plt.subplot(numRows, numCols, plotNum)：将整个绘图区域等分为numRows⾏ * numCols列个⼦区域，当绘图对象中有多个轴的时候，可以通过⼯具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。如果希望在程序中调节的话，可以调⽤subplots_adjust函数，它有left, right, bottom, top, wspace, hspace等⼏个关键字参数，这些参数的值都是0到1之间的⼩数，它们是以绘图区域的宽⾼为1进⾏正规化之后的坐标或者长度。
9、以上是⼀般的基础⽤法，进阶⽤法是对Artist进⾏操作，Artists分为简单类型和容器类型两种。简单类型的Artists为标准的绘图元件，例如Line2D、 Rectangle、 Text、AxesImage 等等。⽽容器类型则可以包含许多简单类型的Artists，使它们组织成⼀个整体，例如Axis、 Axes、Figure等
特征处理：
sklearn.preprocessing.LabelEncoder 可以把⽆序变量或者分类变量编码成数字
测试集训练集区分 ain_test_splitfrom sklearn import cross_validation,preprocessing
X= processed_df.drop(['survived'],axis=1).values
y= processed_df['survived'].values
X_train,X_test, y_train,y_test= ain_test_split(X,y,test_size=0.2) gbdt的sklearn调⽤⽅法
gbdt=GradientBoostingClassifier(n_estimators=50)
gbdt.fit(X_train, y_train)
gbdt.score(X_test, y_test)
features = pd.DataFrame()
features['feature'] = ['pclass', 'sex', 'age', 'sibsp', 'parch', 'fare', 'embarked'] features['importance'] = gbdt.feature_importances_
features.sort_values(by=['importance'], ascending=True, inplace=True) features.set_index('feature', inplace=True)
python怎么读取文件中的数据
features.plot(kind='barh',figsize=(10,5),fontsize=10)

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。