access导⼊txtsql语句_SQL初级数据分析（基于
MicrosoftAccess）
⼀、数据库与SQL
1、数据库介绍
数据库（Database）是按照数据接⼝来组织、存储和管理数据的仓库。通过数据库中的各种对象，进⾏记录、处理、分析各种数据。常⽤数据库：
Oracle
SQL Server
MySQL
Access
2、Access数据库
2.1、Microsoft Office办公软件重要组成部分，⼀种关系数据管理系统软件。
存储、处理、分析数据，数据处理功能更强⼤，数据量较⼤（⼤于⼏⼗万）时使⽤。
2.2、优缺点
优点：操作界⾯熟悉且友好，容易操作；查询处理可以直接⽣成相应的SQL语句；适合数据库⼊门
缺点：数据库过⼤（Access⽂件⼤于100M）性能会变差；每个数据库⽂件最⼤上限为2G
2.3、六个对象：
表：存储数据
查询：查数据
窗体：获取数据
报表：获取数据
access常见条件表达式
宏：⾃动化操作
模块：⾃动化操作
3、SQL简介
3.1、什么是SQL
SQL（Structured Query Language）结构化查询语⾔，⼀种通⽤的关系型数据库操作语⾔，⽤于存取数
据、查询、更新和管理数据库。SQL的本质是让数据库根据⽤户要求实现查询操作，数据查询是数据库的核⼼操作。
SQL是各类数据库语⾔的基础。
3.2、SQL常⽤语句
3.3、SQL语法
SQL查询语⾔中的核⼼语⾔，能根据指定的条件规则从数据库中查询所要的数据。
1）SELECT语句是SQL查询语⾔中的核⼼语⾔
2）基本语法：
SELECT
条件是⾮必须的语句，但⼀般情况下都会进⾏具有某种条件的查询。
3）SQL语句⽰例：
SELECT
4）SQL语句注意事项
SQL语句中，英⽂字母⼤写或⼩写均可；
每个SQL语句的关键字⽤空格符号分隔，例：SELECT 字段 FROM 表；
每个SQL语句的关键字⽤空格符号分隔
字段或参数之间⽤英⽂逗号分隔
字段或参数之间⽤英⽂逗号分隔，例：SELECT 姓名，性别，年龄,⾝⾼ FROM 会员表
SQL语句中如参数为字符型，需要使⽤英⽂单引号，数值型则不使⽤，例：SELECT 姓名，性别，年龄,⾝⾼,⽉收⼊ FROM 会员表WHERE 性别='男';
SQL语句结束时，在语句结尾处添加英⽂分号（虽然在Access数据库中⽆强制要求，但为了养成良好编程习惯建议⼀定添加，避免SQL语句结束时，在语句结尾处添加英⽂分号
出错）
如表名、字段名中出现空格、"/"、""等特殊字符时，需要⽤⽅括号"[]"将还有特殊字符的表名或字段Access数据库SQL语句中，如表名、字段名中出现空格、"/"、""等特殊字符时，需要⽤⽅括号"[]"将还有特殊字符的表名或字段名括起来，以免得到不正确的结果或SQL语句⽆法运⾏；
名括起来，
SQL语句中，"*"代表选定数据表中的所有字段，并且按照其在数据库中的固定顺序来显⽰，例：SELECT *
SQL语句中，"*"代表选定数据表中的所有字段，并且按照其在数据库中的固定顺序来显⽰
FROM 表;
Access数据库，在函数参数中或条件查询中，若参数或查询条件为⽇期和时间类型数据，需要在数据值两端加上井字符号（#），
⽇期和时间类型数据，需要在数据值两端加上井字符号（#），以表⽰数据类型为⽇期型；
以表⽰数据类型为⽇期型
SQL语句中使⽤的逗号、分号、单引号、括号等符号均为英⽂符号
SQL语句中使⽤的逗号、分号、单引号、括号等符号均为英⽂符号；
应尽量避免在数据库中进⾏全表扫描：⾸先应考虑⽤WHERE⼦句筛选出需要的数据；其次在WHERE⼦句中，应尽量避免使应尽量避免在数据库中进⾏全表扫描
⽤"!="或"<>"、"OR"等；最后应尽量避免在WHERE⼦句中对字段进⾏函数操作，否则将进⾏全表扫描；
⼆、数据处理
1、数据导⼊
创建Access数据库
Excel数据导⼊
⽂本数据导⼊
2、创建查询
查询设计：点击右下⾓SQL按钮可以得到SQL语句
SQL视图
⽤"as"重新命名，如：
数据表表名有特殊字符需要⽤⽅括号括起来，还可以⽤"as"重新命名
3、数据抽取
3.1、字段拆分
截取某⼀字段的部分信息形成⼀个新字段，⽐如提取⾝份证号码的不同字段。
提取⽅式同Excel，使⽤函数LEFT、RIGHT、MID，公式如下：
LEFT(字符串，提取的位数)
RIGHT(字符串，提取的位数)
MID(字符串，提取的起始位置，提取的位数)
以提取⾝份证号码为例：
SELECT
3.2、记录抽取
根据指定的条件对数据表中的数据记录进⾏筛选，抽取出符合条件的数据记录。
使⽤筛选功能，在SQL中主要使⽤WHERE⼦句，举例见第⼀部分：数据库与SQL-3.3-3。WHERE 条件表达式
以下是相关案例：
案例1
SELECT
案例2
SELECT
案例3
SELECT
案例4
SELECT
案例5
SELECT
案例6
SELECT
3.3、随机抽样
按照随机的原则，即保证总体中的每个单位都有同等机会被抽中，进⾏抽取样本的⼀种⽅法。
应⽤：调查⽤户⾏为异常；数据挖掘建模
参数必须是数值型数据；如果参数是字符型，可以⽤函数LEN计算字符型长度，转换为
⼀个参数，参数必须是数值型数据
函数RND
函数RND进⾏随机抽样，该函数只有⼀个参数
数值型数据。
例如，随机抽取⽤户明细表中20个⽤户
SELECT
4、数据合并
综合不同的原数据表中某⼏个字段的信息或不同记录数据，组合成⼀个新字段或新记录数据，包括字段合并、字段匹配、记录匹配。
4.1、字段合并
将某⼏个字段合并成⼀个新字段，⽐如将之前⾝份证号码中提取的年、⽉、⽇合并成出⽣⽇期字段。
连接符：&、+
SELECT
以上代码⽣成的字段是字符型，不是⽇期型；可以使⽤函数DateSerial直接⽣成⽇期型字段，与Excel中函数Day⼀致。
函数DateSerial，返回包含指定的年、⽉、⽇的⽇期；公式：DateSerial(year,month,day)
SELECT
4.2、字段匹配
根据各表共有的关键字段把各表所需的记录⼀⼀对应，相当于Excel中的函数VLOOKUP的精确匹配功能。
数据库连接关系
内连接（INNER JOIN）：选择两个表中关键字段相匹配的记录
内连接（INNER JOIN）
左连接（LEFT JOIN）：选择第⼀个表中的所有记录以及第⼆个表中关键字段相匹配的记录
左连接（LEFT JOIN）
右连接（RIGHT JOIN）：选择第⼆个表中的所有记录以及第⼀个表中关键字段相匹配的记录
右连接（RIGHT JOIN）
在Access的数据库⼯具中创建关系，到关键字段，选择需要的联接类型。
⽤户留存率、再购买率等。
左连接与右连接的原理⼀致，左连接经常⽤来计算⽤户留存率、再购买率
4.3、记录合并
将具有共同的数据字段、结构，但记录信息不同的数据表合并到⼀个新的数据表。
在SQL中使⽤UNION或UNION ALL合并两表或多表。
*UNION会删除各表中的重复记录，并进⾏排序，使⽤时要慎重；UNION ALL则不做重复数据处理。
SELECT
如果需要保存新合并的数据表，将合并查询结果插⼊⼀个新建相同字段、结构的空表中。
SELECT
*上⾯WHERE条件1=2永远不成⽴，因此插⼊0条记录，就相当于新建了⼀个相同字段、结构的空表。
将合并查询的记录插⼊⾄刚才新建的空表中。
INSERT
5、数据去重
保留唯⼀的数据记录，删除其他多余的重复记录。
在SQL中常⽤的两种数据去重⽅式为：GROUP BY⼦句和DISTINCT
5.1、GROUP BY⼦句
⾏标签分组功能。分组字段可以有多个，即多条件去重，同时满⾜才去重，对数据按指定的分组字段进⾏分组，相当于EXCEL透视表中的⾏标签
⽤英⽂逗号分隔。
SELECT
5.2、DISTINCT
忽略所选字段中包含重复数据的记录，数据去重。同理，字段可以有多个，即多条件去重，同时满⾜才去重，⽤英⽂逗号分隔。
SELECT
6、数据分组
重要的数据分析⽅法，根据数据分析对象特征，按照⼀定的指标，如业务、⽤户属性、时间等维度，把数据分析对象划分为不同的部分和类型进⾏研究，以揭⽰其内在的联系和规律性。

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