python xlsx操作方法
（原创版2篇）
目录（篇1）
1.Python XLSX 简介 
2.安装方法 
3.读取 Excel 文件 
4.写入 Excel 文件 
5.常用操作方法 
python怎么读取xls文件
6.示例代码
正文（篇1）
1.Python XLSX 简介
Python XLSX 是一个用于处理 Excel 文件的第三方库。它允许用户在 Python 程序中轻松地读取和写入 Excel 文件，支持.xlsx 文件格式。使用 Python XLSX，用户可以免去手动操作 Excel 文件的繁琐，从而提高工作效率。
2.安装方法
在使用 Python XLSX 之前，需要先安装该库。可以使用 pip 命令进行安装，具体操作如下：
```bash 
pip install openpyxl 
```
3.读取 Excel 文件
使用 Python XLSX 读取 Excel 文件非常简单。以下是一个示例：
```python 
import openpyxl
# 加载工作簿 
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")
# 选择工作表 
sheet = workbook.active
# 读取单元格数据 
cell_value = sheet["A1"].value
# 读取一行数据 
row_values = [cell.value for cell in sheet["A1:C1"]]
# 读取一列数据 
column_values = [cell.value for cell in sheet["A"]]
# 读取指定范围内的数据 
range_values = [[cell.value for cell in row] for row in sheet["A1:C3"]] 
```
4.写入 Excel 文件
与读取 Excel 文件类似，使用 Python XLSX 写入 Excel 文件也非常方便。以下是一个示例：
```python 
import openpyxl
# 加载工作簿 
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")
# 选择工作表 
sheet = workbook.active
# 写入单元格数据 
sheet["A1"] = "Hello, World!"
# 写入一行数据 
ew_row = ["Python", "XLSX", "Powerful"] 
for col, value in enumerate(new_row, start=1): 
    ll(row=2, column=col, value=value)
# 写入一列数据 
for row in range(1, 4): 
    ll(row=row, column=1, value=f"Value {row}")
# 保存工作簿 
workbook.save("example_modified.xlsx") 
```
5.常用操作方法
除了上述示例中的基本操作，Python XLSX 还提供了许多其他常用操作方法，如合并单元格、插入行、插入列、删除行、删除列、调整行高列宽等。
6.示例代码
以下是一个完整的示例，演示如何使用 Python XLSX 读取和写入 Excel 文件：
```python 
import openpyxl
# 加载工作簿 
workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")
# 选择工作表 
sheet = workbook.active
# 读取单元格数据并打印 
cell_value = sheet["A1"].value 
print(f"Cell A1: {cell_value}")
# 写入单元格数据 
sheet["A2"] = "Hello, World!"
# 保存工作簿 
workbook.save("example_modified.xlsx") 
```
以上示例代码首先加载名为“example.xlsx”的 Excel 文件，然后选择活动工作表。接着，从工作表中读取单元格 A1 的值并打印，然后将单元格 A2 的值设置为“Hello, World!”。
目录（篇2）
1.Python 操作 Excel 的基本方法 
2.使用 pandas 库读取和操作 Excel 文件 
3.使用 openpyxl 库创建和编辑 Excel 文件 
4.常见操作示例
正文（篇2）
Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了许多用于操作 Excel 文件的方法。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 操作 Excel 文件，主要包括读取和编辑 Excel 文件。我们将使用 pandas 库和 openpyxl 库来完成这些操作。以下是具体的操作步骤和示例。
1.Python 操作 Excel 的基本方法
Python 提供了两种主要的方法来操作 Excel 文件：一是使用第三方库，如 pandas 和 openpyxl；二是使用 Python 内置的库，如 xlrd 和 xlwt。
2.使用 pandas 库读取和操作 Excel 文件
pandas 库是 Python 中用于数据处理和分析的库，它提供了许多方便的函数来读取和操作 Excel 文件。
首先，需要安装 pandas 库，使用以下命令即可：
``` 
pip install pandas 
```
安装完成后，可以使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件：
```python 
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件 
df = pd.read_excel("example.xlsx")
# 显示前 5 行数据 
print(df.head()) 

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