data = tf.data.T=Dataset.from_tensor_slices((输⼊特征，标签))
17. 求导函数
with结构记录计算过程，gradient求出张量的梯度
with tf.GradientTape() as tape:
若⼲个计算过程
grad = adient(函数，对谁求导)
18. 枚举函数
enumerate(列表名) 可以遍历每个元素，组合为：索引 元素，常在for循环中使⽤
19. 独热码
独热编码（one-hot encoding）：在分类问题中，常⽤独热码做标签，独热类别：1表⽰是，0表⽰⾮tf.one_hot（带转换数据，depth=⼏分类）
20. 输出符合概率分布
21. 参数⾃更新
w.assign_sub(w要⾃减的内容) ⾃减更新作⽤在w上，w先要定义为可训练。
22. 返回最⼤值的索引
tf.argmax(张量名，axis=操作轴) 返回每⼀⾏（列）张量沿指定维度最⼤值的索引
>variable怎么记

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