pythonopencv如何读取透明png图⽚以及如何编辑透明度python OpenCV中
cv2.imread(img_path)默认会读取BGR图像，即3通道图像，读出的图像尺⼨为h,w,c。size(img, (w,h))，resize中的尺⼨是w,h和imread读出来的hw是相反的
cv2.imread(img_path,0): 读取灰度图像
cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) : 读取BGR+alpha通道，共4通道原始图(注意，png格式图像有4个通道，jpg图像本⾝只有3个通道，只会读出3通道)，alpha通道⽤于表⽰透明度，使⽤该⽅法读取则能读到png图像中的透明度。
实际上，我们也可以⼿动对alpha通道进⾏修改，从⽽修改图⽚的透明程度，或者直接在BGR图像上添加alpha通道，来添加透明度。
img = cv2.imread(img_path)
b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split(img)
alpha_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype) * 100  # alpha通道每个像素点区间为[0,255], 0为完全透明，255是完全不透明
python怎么读的img_BGRA = ((b_channel, g_channel, r_channel, alpha_channel))
cv2.imwrite(img_path)

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