OpenPose 安装和使⽤教程
OpenPose ⼈体姿态识别项⽬是美国卡耐基梅隆⼤学（CMU）基于卷积和监督学习并以 caffe 为框架开发的开源库。可以实现⼈体动作、⾯部表情、⼿指运动等姿态估计。适⽤于单⼈和多⼈，具有极好的鲁棒性。是世界上⾸个基于深度学习的实时多⼈⼆维姿态估计应⽤，基于它的实例如⾬后春笋般涌现。⼈体姿态估计技术在体育健⾝、动作采集、3D试⾐、舆情监测等领域具有⼴阔的应⽤前景，⼈们更加熟悉的应⽤就是抖⾳尬舞机。
OpenPose 项⽬ 。
以下是在 Windows 10 （⽆NVIDIA 显卡）设备上的安装步骤。
1 下载项⽬代码
2 CMake 安装（已安装则忽略）
打开 官⽅⽹站，选择 Windows win64-x64 Installer 下载。
在安装选项的页⾯中，最好将 CMake 加⼊到环境变量，以便于以后在命令⾏中可以直接使⽤ CMake 命令。
最后直接选择 Install 按钮安装即可。git  clone github/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose cd  openpose/git  submodule update --init --recursive --remote
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安装完成后，打开 cmd 命令⾏⼯具，输⼊ cmake /V 查看结果，如果显⽰相应的版本号即安装成功。
如果安装的时候没有选择加⼊到环境变量，则需要⼿动加⼊，否则命令⾏会提⽰没有到 cmake 命令。
3 CMake 配置
1. 转到 OpenPose ⽂件夹并从中打开 CMake-GUI。
cmake如何使用
2.
选择 OpenPose ⽬录作为项⽬源⽬录，以及⼀个空的⼦⽬录（例如，build）作为 Visual Studio ⽣成解决⽅案的⽬录。
3.
按 Configure 按钮，将⽣成器设置为您的 64 位 Visual Studio 版本，例如 Visual Studio 16 2019，然后按 Finish。cd  {OpenPose_folder }mkdir  build/cd  build/cmake-gui ..
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4. 将 GPU_MODE 标志设置为正确的值并再次点击 Configure。如果没有 NVIDIA 显卡则设置为CPU_ONLY。
5. 如果此步骤成功，底部提⽰框会出现 Configuring done。
6. 按 Generate 按钮并继续编译。完成后底部提⽰框会出现 Generating done。
7. 关闭 CMake。
4 编译
1. 双击 openpose\build\OpenPose.sln 打开 Visual Studio。
2. 在 Visual Studio 中将活动解决⽅案配置由 Debug 改为 Release。
3. 选择⽣成菜单并单击⽣成解决⽅案。
编译成功，会出现下⾯的提⽰。
4. 点击 Visual Studio 的调试按钮以运⾏ OpenPose 演⽰。

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