python中round的⽤法_python的round函数怎么⽤
round函数很简单，对浮点数进⾏近似取值，保留⼏位⼩数。⽐如>>> round(10.0/3, 2)
3.33
>>> round(20/7)
3
第⼀个参数是⼀个浮点数，第⼆个参数是保留的⼩数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。
这么简单的函数，能有什么坑呢？
1、round的结果跟python版本有关
我们来看看python2和python3中有什么不同：$ python
Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19)
[GCC 4.9.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)
1.0$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(0.5)
如果我们阅读⼀下python的⽂档，⾥⾯是这么写的：
在python2.7的doc中，round()的最后写着，“Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done away from 0.” 保留值将保留到离上⼀位更近的⼀端（四舍六⼊），如果距离两端⼀样远，则保留到离0远的⼀边。所以round(0.5)会近似到1，⽽round(-0.5)会近似到-1。
但是到了python3.5的doc中，⽂档变成了“values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice.” 如果距离两边⼀样远，会保留到偶数的⼀边。⽐如
round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0，⽽round(1.5)会保留到2。
所以如果有项⽬是从py2迁移到py3的，可要注意⼀下round的地⽅（当然，还要注意/和//，还有print，还有⼀些⽐较另类的库）。
2、特殊数字round出来的结果可能未必是想要的。>>> round(2.675, 2)
2.67
python怎么读的python2和python3的doc中都举了个相同的栗⼦，原⽂是这么说的：Note
The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected
2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a
float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.
简单的说就是，round(2.675, 2) 的结果，不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不⼀定能精确表达，因为换算成⼀串1和0后可能是⽆限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就⽐实际数字要⼩那么⼀点点。这⼀点点就导致了它离2.67要更近⼀点点，所以保留两位⼩数时就近似到了2.67。
以上。除⾮对精确度没什么要求，否则尽量避开⽤round()函数。近似计算我们还有其他的选择：
使⽤math模块中的⼀些函数，⽐如iling（天花板除法）。
python⾃带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。
字符串格式化可以做截断使⽤，例如 "%.2f" % value（保留两位⼩数并变成字符串……如果还想⽤浮点数请披上float()的外⾐）。
当然，对浮点数精度要求如果很⾼的话，请⽤嘚瑟馍，不对不对，请⽤decimal模块。

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