python读取矩阵的⾏和列数_Python中怎样使⽤shape计算矩
阵的⾏和列
匿名⽤户
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2015-05-27 回答
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(1,11).reshape(10,1)
>>> b = a * 1.1
>>> c = a / 1.1
>>> a
array([[ 1],
[ 2],
[ 3],
[ 4],
[ 5],
[ 6],
[ 7],
[ 8],
[ 9],
[10]])
>>> b
array([[  1.1],
[  2.2],
[  3.3],
[  4.4],
[  5.5],
[  6.6],
[  7.7],
[  8.8],
[  9.9],
[ 11. ]])
>>> c
array([[ 0.90909091],
[ 1.81818182],
[ 2.72727273],
[ 3.63636364],
[ 4.54545455],
[ 5.45454545],
[ 6.36363636],
[ 7.27272727],
[ 8.18181818],
[ 9.09090909]])
>>> x = np.array([
...    np.reshape(a, len(a)),
.
..    np.reshape(b, len(b)),
...    np.reshape(c, len(c))
...    ]).transpose()
>>> x
array([[  1.        ,  1.1      ,  0.90909091], [  2.        ,  2.2      ,  1.81818182],
[  3.        ,  3.3      ,  2.72727273],
python怎么读的[  4.        ,  4.4      ,  3.63636364],
[  5.        ,  5.5      ,  4.54545455],
[  6.        ,  6.6      ,  5.45454545],
[  7.        ,  7.7      ,  6.36363636],
[  8.        ,  8.8      ,  7.27272727],
[  9.        ,  9.9      ,  8.18181818],
[ 10.        ,  11.        ,  9.09090909]]) >>>

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