pythonto_csv和read_csv索引加⼊内容的问题
先看如下代码：
path = "../test/test_sort.csv"
df = pd.DataFrame([['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a']])
<_csv(path)
print df
aa = pd.read_csv(path)
print aa
产⽣结果如下：
可以看到，下⼀次读取的时候，把前⼀次的索引变成了内容，然后⾃⼰⼜加了⼀层索引。所以再次读取的时候内容的第⼀列是之前的索引0，1,2,3,4.
这个问题的产⽣在于，在to_csv的时候，pd会⾃动加载索引到csv⽂件中，然后在此读取时，却⼜把索引当成内容读了出来，然后再次默认加了⼀层索引。这只是列的索引，还有⼀件⼗分有趣的事情，把之前的代码改⼀下：
path = "../test/test_sort.csv"
df = pd.DataFrame([['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a']])#默认列名和索引都是0,1,2,3,4.。。
<_csv(path)
print df
aa = pd.read_csv(path,header=None)#在读的时候加⼀个参数
print aa
这时的结果为：
可见，读取的时候如果认为没有列名的话，读取的时候会把之前的列名当成是内容，重新读出来且新加⼀个列名。所以这个⽐之前那种情况⼜多了⼀⾏。
这种情况出现的原因同上⾯，因为存的时候存了索引，⽽读的时候认为没有索引，所以就给内容加了⼀⾏。
那么如何解决这个问题呢？其实很简单，要么存的时候不存索引，要么读的时候需要认为⾥⾯有索引。
python怎么读的
第⼀种解决⽅式：不存索引
<_csv(path,index=False,header=False)
第⼆种解决⽅式：声明⽂件第⼀列为索引，第⼀⾏为列名（默认就是，不必重新申明）
aa = pd.read_csv(path,index_col=0,header=0)
两种解决⽅式任⼀种都可以解决这种问题，如果你两种同时⽤了，那么怎么说呢？你有可能会⼀⾏，⼀列。不信？祝你好运~

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