第2关：配置开发环境-Hadoop安装与伪分布式集搭建
1 下载hadoop
2 安装hadoop
cd /opt
tar -zxvf hadoop-3.1. -C /app
我们来切换到app⽬录下修改⼀下hadoop⽂件夹的名字。(这步可做可不做)
mv hadoop-3.1.0 hadoop3.1
2.1 配置H a do o p环境
接下来我们开始配置Hadoop开发环境。
咱们来搭建⼀个单节点的集，配置⼀个伪分布式，为什么不做分布式呢？
其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了⽽已，其他没什么两样，所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好⼀点，不过后期我们会搭建真正的分布式环境。
2.1.1 设置SSH免密登录
在之后操作集的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。
输⼊如下代码：
ssh-keygen -t rsa -P ''
⽣成⽆密码密钥对，询问保存路径直接输⼊回车，⽣成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh⽬录下。
接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key⾥⾯去。
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
然后修改权限：
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
接着需要启⽤RSA认证，启动公钥私钥配对认证⽅式：
vim /etc/ssh/sshd_config 如果提⽰权限不⾜在命令前加上sudo；
修改ssh配置：
RSAAuthentication yes # 启⽤ RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启⽤公钥私钥配对认证⽅式
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥⽂件路径
重启SSH(在本地⾃⼰的虚拟机中可以重启，在平台不可以重启哦，也不需要，重启了你就连接不上命令⾏了！)
service ssh restart
2.1.2 配置Had oop⽂件
共6个⽂件
hadoop-env.sh；
yarn-env.sh ；
2.1.3 hadoop-env.sh 配置
两个env.sh⽂件主要是配置JDK的位置
提⽰：如果忘记了JDK的位置了，输⼊ echo $JAVA_HOME就可以看到哦。
⾸先我们切换到hadoop⽬录下
cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/
编辑 hadoop-env.sh在⽂件中插⼊如下代码：
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
2.1.4 yarn-env.sh 配置
编辑yarn-env.sh插⼊如下代码：
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
2.1.l配置
这个是核⼼配置⽂件我们需要在该⽂件中加⼊HDFS的URI和NameNode的临时⽂件夹位置，这个临时⽂件夹在下⽂中会创建。在⽂件末尾的configuration标签中添加代码如下：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
<description>HDFS的URI，⽂件系统://namenode标识：端⼝号</description>
</property>
<property>
<name&p.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>namenode上本地的hadoop临时⽂件夹</description>
</property>
</configuration>
2.1.l⽂件配置
replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1。
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>
<property>
<name&plication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
2.1.l⽂件配置
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.1.l配置
hadoop分布式集搭建
<configuration>
<property>
<name&demanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name&sourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.2.10:8099</value>
<description>这个地址是mr管理界⾯的</description>
</property>
</configuration>
2.1.9 创建⽂件夹
我们在配置⽂件中配置了⼀些⽂件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/⽬录下使⽤hadoop⽤户操作，建⽴tmp、hdfs/name、hdfs/data⽬录，执⾏如下命令：
mkdir -p /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
2.2 将H a do o p添加到环境变量中
vim /etc/profile
在⽂件末尾插⼊如下代码：
export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
最后使修改⽣效：source /etc/profile
2.3 验证
现在配置⼯作已经基本搞定，接下来只需要完成：
1. 格式化HDFS⽂件、
2. 启动hadoop、
3. 验证Hadoop 即可。
2.4 格式化
在使⽤Hadoop之前我们需要格式化⼀些hadoop的基本信息。
使⽤如下命令：
hadoop namenode -format
启动
接下来我们启动Hadoop：
start-dfs.sh
输⼊命令应该会出现如下图界⾯：
这个是表⽰启动没成功，是因为root⽤户现在还不能启动hadoop，我们来设置⼀下就可以了。
在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。
将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个⽂件顶部添加以下参数
#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：
#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

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