《Hadoop大数据开发基础（第2
版）》教学大纲
课程名称：Hadoop大数据开发基础
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业hadoop分布式集搭建
总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）
总学分：4.0学分
一、课程的性质
随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop 分布式集系统架构，具有高可用性、高容错性和高扩展性等优点，由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式
的大数据技术生态圈，包括了Hive、HBase、Spark等一系列组件，成为应用最广泛、最具有代表性的大数据技术之一。因此，学习Hadoop 技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。为了满足企业的大数据人才需求，帮助学者掌握相关技术知识解决实际的业务需求，特开设Hadoop大数据开发基础课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生掌握Hadoop、Hive和HBase集的安装配置，能够根据具体需求编写MapReduce程序解决实际业务问题，使用Hive、HBase进行数据存储、查询余分析，最后详细拆解并学习电影网站用户影评分析案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排
1.理论教学

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