hdfs分配block机制
    Hadoop分布式文件系统（HDFS）采用了一种称为块（block）的存储机制来管理文件。HDFS将大文件分割成较小的块，然后在集中的不同节点上存储这些块，以实现文件的高可靠性和高可扩展性。
    HDFS的块大小通常是默认的128MB，这种块大小的选择是为了减少寻址开销、减少元数据开销和提高数据本地性。当然，用户也可以根据需要进行配置。
hadoop分布式集搭建    HDFS的块分配机制是在文件写入时确定的。当一个文件被写入HDFS时，HDFS会首先确定文件大小，然后根据文件大小计算需要多少个块。接着，HDFS会为每个块选择一组数据节点，并将块复制到这些数据节点上。这个过程是由NameNode负责协调和管理的。
    在块的分配过程中，HDFS会考虑数据节点的负载情况、网络拓扑结构、数据的本地性等因素，以尽量提高数据的读取和写入性能。同时，HDFS还会根据副本策略（默认是3个副本）在集中的不同数据节点上存储块的副本，以提高数据的可靠性和容错性。
    另外，HDFS还会定期执行块的复制和迁移操作，以保持数据的平衡和一致性。这些操作是
由HDFS的数据节点和NameNode共同协作完成的。
    总的来说，HDFS的块分配机制是一个复杂而高效的机制，它能够根据集的实际情况动态地调整块的分布，以提高数据的可靠性和性能。同时，HDFS还提供了丰富的管理和监控工具，帮助管理员更好地了解和管理集中的数据块分配情况。

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