《分布式计算技术》教学大纲
分布式计算技术教学大纲
一、课程介绍
1.课程名称：分布式计算技术
2.课程学时：36学时（理论课程24学时，实践课程12学时）
3.先修课程：计算机网络，操作系统
4.课程性质：专业必修课
二、课程目标
本课程旨在使学生理解分布式计算的基本概念和设计原则，掌握分布式计算系统的实现、调度和性能优化等技术。通过课程的学习，学生将具备分布式系统设计与实现的能力，为他们未来从事分布式系统开发和管理工作打下基础。
三、教学内容与教学进度
1.理论课程（24学时）
1.1分布式计算概述（2学时）
-分布式计算的定义与特点
-分布式计算的重要性和应用领域
1.2分布式计算模型（4学时）
-客户-服务器模型
-对等网络模型
-云计算模型
1.3分布式系统通信与协议（4学时）
-网络通信协议
-远程过程调用（RPC）机制
-消息队列和发布-订阅模式
1.4分布式计算系统设计与实现（6学时）
-分布式系统体系结构
-数据一致性和数据复制策略
-任务调度算法与负载均衡
1.5分布式文件系统（4学时）
-分布式文件系统的概念与特点
-分布式文件系统的设计和实现
1.6分布式数据库系统（4学时）
-分布式数据库系统的概念与架构
-数据分片和数据冗余策略
-分布式事务管理
2.实践课程（12学时）
2.1分布式计算框架的实践（6学时）
hadoop分布式集搭建- Hadoop框架介绍与部署
- MapReduce编程模型
- Hadoop集的搭建与管理
2.2分布式数据库系统的实践（6学时）
-MySQL集的搭建与配置
-分布式数据库事务管理
-数据库性能优化与测试
四、教学方法
1.理论课程：采用讲授、案例分析和讨论相结合的教学方法，鼓励学生参与课堂讨论和提问，激发学生的思考和主动学习。
2.实践课程：组织学生进行实践操作，通过实践课程加深对理论知识的理解和应用能力的培养。
五、考核方式
1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况、小组讨论等（占比30%）。
2.期末考试：对学生对整个课程知识的掌握情况进行测试（占比70%）。
六、参考教材
1.陈松林，分布式计算网，高等教育出版社
备注：
1.课程内容和教学进度可根据实际情况适当调整。
2.以上大纲为建议大纲，可根据个别教师的实际教学经验进行调整。

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