Hadoop权威指南（中⽂第2版）PDF
基本信息
原书名： : The Definitive Guide，Second Editon
原出版社： O'Reilly Media
作者： (美)Tom White    [作译者介绍]
译者： 周敏奇 钱卫宁 ⾦澈清 王晓玲
丛书名： 清华⼤学出版社O'Reilly系列
出版社：清华⼤学出版社
ISBN：9787302257585
上架时间：2011-7-4
出版⽇期：2011 年7⽉
开本：16开
页码：600
版次：2-1
内容介绍：
  《Hadoop权威指南(第2版)》从Hadoop的缘起开始，由浅⼊深，结合理论和实践，全⽅位地介绍Hadoop这⼀⾼性能处理海量数据集的理想⼯具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介；mapreduce简介；Hadoop分布式⽂件系统；Hadoop的i/o、mapreduce应⽤程序开发；mapreduce的⼯作机制；mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性；如何构建Hadoop集，如何管理Hadoop；pig简介；hbase简介；hive简介；zookeeper简介；开源⼯具sqoop，最后还提供了丰富的案例分析。
  《Hadoop权威指南(第2版)》是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运⾏Hadoop集。
  google帝国的基⽯是什么?mapreduce算法!开源项⽬Hadoop作为它的⼀个具体实现，可以轻松⽤于构建和维护⼀个可靠性⾼、伸缩性强的分布式系统。
  作者tomwhite作为Hadoop的项⽬负责⼈，通过⾃⼰对Hadoop和Hadoop社区的理解，化繁为简，⽤浅显易懂的语⾔介绍了Hadoop 能做什么，怎么做才能充分发挥Hadoop的优势，Hadoop能够和哪些开源⼯具结合使⽤。这是⼀本主题丰富、讲解透彻的权威参考书，可帮助程序员了解分析海量数据集的细枝末节，帮助管理员掌握搭建和运⾏Hadoop集的具体过程。
  经过修订和更新的第2版概述了Hadoop的最新动态，例如hive、sqoop和avro等。书中还提供了案例分析来帮助读者了解如何⽤Hadoop来解决具体的问题。如果想充分利⽤数据，从中挖掘出有价值的见解或者观点，毫⽆疑问，这本书将是您不可或缺的重要参考。
  使⽤Hadoop分布式⽂件系统(hdfs)来存储⼤型数据集，然后⽤mapreduce对这些数据集执⾏分布式计算
  Hadoop的数据和i／o构建块(⽤⼦压缩、数据完整性、序列化和持久处理)
  探究mapreducc应⽤开发中常见的陷阱和⾼级特性
  设计，构建和管理门adoop专⽤集或在云上运⾏Hadoop
  使⽤pig这种⾼级的查询语⾔来进⾏⼤规模数据处理
  使⽤hive(Hadoop的数据仓库系统)来分析数据集
  使⽤hbase(Hadoop的数据库)来处理结构化数据和半结构化数据
  深⼊介绍zookeeper，⼀个⽤⼦构建分布式系统的协作类型⼯具箱
Hadoop权威指南（中⽂第2版）PDF版下载
⽤户名与密码都是
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>hadoop分布式集搭建

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