Hive零基础从⼊门到实战⼊门篇（⼀）环境搭建
⽬录
前⾔
作为⼀个数据分析师，操作Hive提取数据已经成为了⼀个必备技能，但对数据分析师来说，查询才是做的最多的操作，毕竟使⽤⼯具是为了完成分析。所以我认为数据分析师是不需要掌握Hive具体的底层架构、安装运维、甚⾄是运⾏原理等知识的，毕竟我们不是运维也不是⼤数据开发⼯程师，实际⼯作中也确实⽤不到这些知识，所以我总结的知识点主要以数据分析从零基础⼊门操作到实战为主，同时我会提供安装好Hive的虚拟机供⼤家下载，避免⼤家从安装到放弃。
1.Hive是什么
Hive是基于Hadoop的⼀个数据仓库⼯具，可以将结构化的数据⽂件映射为⼀张数据库表。
Hive 定义了简单的类 SQL 查询语⾔，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的⽤户查询数据。
在互联⽹公司实际⽣产中，Hive⽤于离线计算，因为Hive有较⾼的延迟并且在作业提交和调度的时候需要⼤量的开销。因此，Hive并不能够在⼤规模数据集上实现低延迟快速的查询，例如，Hive 在⼏百MB 的数据集上执⾏查询⼀般有分钟级的时间延迟。
Hive的最佳使⽤场合是⼤数据集的批处理作业。在互联⽹公司，每个⽤户在其app、web⽹页上的所有⾏为都会上报到⽇志中，即便是⼀个⽇活跃⽤户数只有10万的APP，每⽇产⽣的⽇志⾏数也是千万级的，⽽类似这种⽇活就有10亿⽤户的APP，其每⽇产⽣的数据量更是天⽂数字。
如果想要对这些数据进⾏分析、挖掘，现阶段互联⽹⾏业内使⽤最⼴泛的就是Hive。
2.学习环境搭建
准备⼀台内存8G，单⼀磁盘剩余空间60G以上的电脑，下载以下百度⽹盘链接内容。
包括：
1.vmware安装包
2.安装好HIve的linux虚拟机配置⽂件
3.linux系统所⽤的ISO镜像
4.远程连接虚拟机的Xshell
5.编辑HQL的notepad安装包
具体安装配置教程如下：
1.安装VMware虚拟机,⼀路next即可，安装运⾏后点击打开虚拟机：
2.解压⽹盘中下载的Red Hat Enterprise 6.5 x86_64.rar，选择hadoop.vmx
3.选择⽹盘中下载的镜像⽂件：Red Hat Enterprise 6.5 x86_6
4.iso
4.如图配置⽹卡，选择VMnet1进⾏配置，其余不⽤修改
⼀定要将⼦⽹ip改为192.168.16.0
5.开启虚拟机，点击other，⽤户名：root，密码：oracle
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