大数据Hadoop集安装部署文档
一、背景介绍
大数据时代下，海量数据的处理和分析成为了一个重要的课题。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地处理海量数据。本文将介绍如何安装和部署Hadoop集。
二、环境准备
1.集规模：本文以3台服务器组成一个简单的Hadoop集。
2.操作系统：本文以Linux作为操作系统。
三、安装过程
1.安装Java
Hadoop是基于Java开发的，因此需要先安装Java。可以通过以下命令安装：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
```
2.安装Hadoop
```
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
```
保存文件后，执行`source ~/.bashrc`使配置生效。
3.配置Hadoop集
在Hadoop安装目录中的`etc/hadoop`目录下，有一些配置文件需要进行修改。
a.修改`hadoop-env.sh`文件
该文件定义了一些环境变量。可以到JAVA_HOME这一行，将其指向Java的安装目录：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
```
b.修改`l`文件
```
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
```
c.修改`l`文件
```
<property>
<name&plication</name>
<value>3</value>
</property>
```
其中，`plication`定义了数据的副本数，这里设置为3
4.配置SSH免密码登录
hadoop分布式集搭建在Hadoop集中，各个节点之间需要进行通信。为了方便起见，可以配置SSH免密码登录。
a.生成SSH密钥对
在主节点上输入以下命令，生成SSH密钥对：
```
ssh-keygen -t rsa
```
一路回车即可。
b.将公钥复制到其他节点
在主节点上执行以下命令，将公钥复制到其他节点：
```
```
其中，user是其他节点的用户名，host是其他节点的主机名或IP地址。
5.启动Hadoop集
在主节点上执行以下命令启动Hadoop集：
```
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
四、测试集
1.测试HDFS
执行以下命令，创建一个测试文件：
```
hdfs dfs -mkdir /test
echo "Hello, Hadoop" ， hdfs dfs -put - /
```
然后执行以下命令，查看测试文件是否成功上传到HDFS：
```
hdfs dfs -cat /
```
如果输出Hello, Hadoop，则说明上传成功。
2.测试MapReduce
执行以下命令，运行一个简单的MapReduce任务：
```
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.10.1.jar wordcount / /output
```
然后执行以下命令，查看任务运行结果：
```
```
如果输出每个单词的出现次数，则说明任务成功。
五、总结
通过以上步骤，我们成功地安装和部署了一个Hadoop集，并进行了简单的测试。接下来，可以根据实际需求进一步配置和优化集，以提高性能和可靠性。

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