详解Pandas与openpyxl库的超强结合
⽬录
前⾔
DataFrame转⼯作簿
⼯作簿转DataFrame
前⾔
⽤过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好⽤的库，但是使⽤ openpyxl 的⼀些优势是能够轻松地使⽤样式、条件格式等⾃定义电⼦表格。
如果你⼜想轻松的使⽤Pandas处理Excel数据，⼜想为Excel电⼦表格添加⼀些样式，应该怎么办呢？
但是您猜怎么着，您不必担⼼挑选。
事实上，openpyxl ⽀持将数据从 Pandas DataFrame 转换为⼯作簿，或者相反，将 openpyxl ⼯作簿转换为 Pandas DataFrame。
DataFrame转⼯作簿
我们先创建⼀个DataFrame：
import pandas as pd
data = {
"姓名": ["张三", "李四"],
"性别": ["男", "⼥"],
"年龄": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df
结果如下：
如果想要给表头设置为红⾊字体，并居中，应该如何设置呢？
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import Alignment
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(row)
font = Font(name="微软雅⿊",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
for i in range(1,df.shape[1]+1):
cell = ws.cell(row=1, column=i)
print(cell.value)
cell.font = font
cell.alignment = alignment
wb.save("pandas.xlsx")
结果如下：
⼯作簿转DataFrame
如果有这样⼀份数据，我们想将其转换为DataFrame，应该怎么做？
其实这个有点多此⼀举，我们直接使⽤pandas读取后，处理完数据，在进⾏样式设计不就⾏了吗？为何⼀开始⾮要使⽤openpyxl读取⼯作簿呢？
哈哈，但是既然openpyxl中提供了这种⽅法，我们就来看看。
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")
sheet = workbook.active
values = sheet.values
df = pd.DataFrame(values)python怎么读取excel的数据
df
结果如下：
到此这篇关于详解Pandas与openpyxl库的超强结合的⽂章就介绍到这了，更多相关Pandas openpyxl库结合内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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