python实现excel数据透视表_⽤python建⽴excel的数据透视表import pandas as pd
import numpy as np
#1.建⽴⼀维数据
a = pd.Series([‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’])
print(a)
#2.建⽴⼆维的数据
b = pd.DataFrame({‘客户名称’:[‘张三梁配’,‘李四梁配’,‘王五⼩麦’,‘赵六麦⼦’],
‘车’:[‘1’,‘3’,‘4’,‘5’],
‘吨数’:[‘40’,‘120’,‘160’,‘200’],
‘总价’:[‘80000’,‘240000’,‘320000’,‘400000’]})
print(b)
python怎么读取excel的数据e_file = pd.ExcelFile(‘7⽉下旬⼊库表.xlsx’)
#3.建⽴数据透视表
#打开的sheet表名称
data = e_file.parse(‘7⽉下旬⼊库表’)
print(data)
#⾏⾸ 列头 数值 求和 ⾏末列末求总和
pt1 = pd.pivot_table(data,index=[‘销售商’],columns=[‘来源省份’],values=[‘⼊库量(吨)’],aggfunc=np.sum,margins = True)
#设置选项让数据全部显⽰，没有省略掉
pd.set_option(‘display.max_columns’,None)
#⾏⾸ 列头 数值 计数 ⾏末列末求总和
pt2 = pd.pivot_table(data,index=[‘销售商’],columns=[‘来源省份’],values=[‘⼊库量(吨)’],aggfunc=np.size,margins = True)
print(pt1)
#打印单元格数值
print(pt1.iat[0,0])
print(pt1.iat[0,1])

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