1. 技术实现框架
1.1大数据平台架构
1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素
以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球范围内加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。
经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。
未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。
《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。
《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。
1.1.2大数据平台总体框架
大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明）
数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据；
数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作；
平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行  处理？；
分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具；
业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。
1.1.3大数据平台产品选型
针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
1.1.3.1传统数据库与大数据库的差异（丰富一下内容，说明应该选择大数据平台）
传统的关系型数据库，只能存储结构化数据，在当前互联网快速发展的时代，僵硬的数据模型已经无法适应快速开发、快速迭代的互联网思维。同时，越来越广阔的移动无线网络覆盖，不断提升的上网体验，人们的生活已经与网络连接起来，现在人们在互联网产生的数据，比较过去正在以几何倍数增长。
1.1.3.2巨杉的产品框架（）
巨杉的简要介绍。
产品框架下的组件的简要介绍，说明由哪些东西组成，实现哪些功能。
1.1.3.3产品比较？（与类似产品的竞争优势？）
SequoiaDB作为一款拥有完全自主知识产权的文档型分布式数据库，天生具备高性能、高可用的特性。SequoiaDB采用分片技术为数据库提供横向扩展机制，这个分片过程对应用程序来说是透明的。分片分配数据跨越多个物理分区，每个分区也即分片。分片是为了替SequoiaDB 部署解决单台服务器硬件资源受限问题，如内存或者磁盘 I/O 瓶颈，不会增加应用程序复杂性。
SequoiaDB相比其他数据库的独有功能如下：
序号
功能点
1
灵活的数据类型
2
统一管理结构化数据及海量小文件
3
双存储引擎，简化系统架构
4
统一数据视图，实现冷、热数据物理分离
5
SequoiaDB支持读写分离，用户可以针对一份数据完成更多的业务处理
6
oracle数据库表结构怎么看
深度整合大数据体系的各个组件，如Spark/Hadoop
7
完善的运维、监控工具
8
SequoiaDB支持在线扩容，系统扩容升级快速简单
1.1.3.4巨杉的特点？（）
SequoiaDB不仅在性能上领先业界其他的非关系型数据库，对比其他数据库，SequoiaDB提供了非常多的独有功能：
1)灵活的数据类型
SequoiaDB采用文档类型数据模型（对象存储），将程序中的对象以原生的方式保存在数据库中，并且可以对其中而已属性或子对象进行检索匹配，可以大幅度弱化复杂的关系模型，加快应用的开发速度，并减少系统的运维成本。
灵活的数据类型
2)统一管理结构化数据和海量小文件
在过去，企业构建一个内容管理系统，基本是一个关系型数据库+存储这样的组合。这种构建方法，在过去数据量不大，并发数不高的情况下，系统还能运行得比较平稳。但是随着时间的推移，需要接入该系统的业务会越来越多，需要管理的文件和信息量都开始开始激增，并且随着查询的并发量增加，这时候，按照传统方法构建的系统，性能、扩容能力都无法满足需求。
SequoiaDB是一款以BSON数据类型作为底层存储格式的文档型数据库。

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