假设你已经有了⾜够好的电脑，接下来需要安装：
MSYS2– ⽤于在Windows下搭建类Unix环境（也就是上⽂提到的解决⽅案：Windows、Linux，⼀个都不能少~）MinGW-w64 和MSYS2
NVIDIA显卡驱动– 允许系统使⽤GPU带来的运算加速
NVIDIA显卡驱动
Windows 10 SDK– CUDA需要，如果不提前装好，CUDA安装程序也会在最后⼀步提醒你的
Visual Studio和Windows 10 SDK
CUDA Toolkit– GPU C语⾔库，为⾼性能GPU加速应⽤程序提供开发环境
cuDNN– 基于CUDA，深度学习使⽤的GPU加速基元库
cuDNN
pip– 机器学习领域最常⽤的编程语⾔及其包管理⼯具
Python 和pip
Pytorch/TensorFlow– 两个都是主流的深度学习框架，可以⼆选⼀
为了以后更好的编程体验，你还会需要：
Sublime Text– ⽂本编辑器，⽤来写代码和看代码，换⼀个同类的也可以
Jupyter Notebook– 以⽹页的形式打开，可以在浏览器页⾯中直接写代码、运⾏代码，运⾏结果也会直接在代码块下显⽰
Jupyter Notebook
安装MinGW-w64和MSYS2
我想了想决定把这⼀步提到最前⾯。因为⼀旦类Unix环境配置好，后续操作就可以在Powershell中⽆缝使⽤Linux系统的常⽤命令，体验⾮常顺畅。
Win 10 (64位) 的⽤户请在MSYS2官⽹下载页⾯选择msys2-x86_64的安装包。
下载安装完成之后，打开MSYS2，在窗⼝中输⼊以下命令安装：
pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc
，如果还需要安装其他Linux库，可以先输⼊以下命令查询，mingw-w64-x86_64-gcc可替换为其他任何库的（可选）以上⼀步安装的gcc为例，
（可选）
名称：
pacman -Ss mingw-w64-x86_64-gcc
查询之后安装命令同前
在搜索框中搜索「编辑系统环境变量」，「系统属性」–「⾼级」中选择「环境变量」
将MSYS2相关的三个⽬录（如图）添加到「系统变量」的「Path」中。
以后类似的步骤如何添加环境变量就不再重复啦
这样就可以在Powershell中使⽤Linux命令了。
安装NIVIDIA显卡驱动
在NVIDIA官⽹可以按照GPU型号下载最新的显卡驱动程序。如果已经安装，强烈建议你在开始下⼀步之前先检查更新。
在开始菜单图标上右键「Windows Powershell (管理员)」，以管理员⾝份打开
以管理员⾝份打开Powershell，进⼊nvidia-smi所在⽬录：
cd ‘C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI’
以后打开Powershell都默认管理员，不再重复
运⾏「nvidia-smi」命令：
.\nvidia-smi
powershell怎么以管理员身份运行可以看到当前显卡的型号、显存、驱动版本以及正在使⽤显卡的进程。后续安装了CUDA之后，也可以看到CUDA版本。
如果这个命令不起作⽤，请先检查你的显卡驱动有没有安装好。
Visual Studio和Windows 10 SDK
在开始安装CUDA之前，先检查⼀下⾃⼰电脑上有⽆Visual Studio和Windows 10 SDK。在VS官⽹选择Community版本。

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