mysql explain 级别
MySQL是目前最为广泛使用的开源关系型数据库，而"EXPLAIN"是MySQL中最为基础的一个命令。它提供了数据库询问优化器的执行过程，并返回一行合集。目的是为了帮助用户了解SQL查询的执行过程和效率，以便对SQL查询进行分析与优化。而EXPLAIN在MySQL中有多种级别，本文就将详细讲述MySQL中各个级别的作用及使用方法。
一、EXPLAIN命令
EXPLAIN命令是MySQL数据库中优化语句的最基本体现。该命令可以用于输出优化器对查询的执行计划。查询执行计划是一个关于查询执行的结果集合的重要信息。当一个查询存在性能问题时，使用EXPLAIN排查问题会非常方便。
使用方法非常简单。只需要在要优化的SQL语句前添加一个“EXPLAIN”关键字，数据库引擎将会输出查询的执行计划。例如，我们要优化一条查询语句：
SELECT * FROM `user` WHERE `username` = 'xxxx';
只需要在前面加上EXPLAIN命令即可：
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE `username` = 'xxxx';
系统会输出以下信息：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE user ref idx_username idx_username 103 const 1 Using index
二、EXPLAIN语句解释
在输出的查询执行计划中，文件头中的每个字段的意义如下：
特别是其中的type字段，用来表示优化器选取了哪种访问方式来访问表。各种访问方式的效率从差到好为：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
三、EXPLAIN级别
MySQL中有多种EXPLAIN级别可供选择，分别适用于不同的场景。下面逐一介绍各个级别：
1. EXPLAIN
该级别是最基础的级别，只能展示比较简单的查询语句计划，不能窥见MySQL执行优化器的深层运作。但其简洁的结果、直观的输出、易读性强以及查询速度快等特点，使其成为优化查询的必备利器。
例如，当我们执行以下语句：
EXPLAIN select * from information_schema.processlist limit 10;
输出结果如下：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra  1 SIMPLE information_schema.processlist ALL NULL NULL NULL NULL 4367 Using where
2. EXPLAIN FORMAT=JSON
JSON格式可以使结果更加易于处理、查询和分析。以这种格式查询将返回一个JSON格式的输出结果，其中包含了查询的执行计划信息以及更多的细节数据。
例如，当我们执行以下语句：
mysql数据库的方法EXPLAIN FORMAT=JSON select * from information_schema.processlist limit 10;
输出结果如下：
{  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "4.45"    },    "table": {      "table_name": "processlist",      "access_type": "ALL",      "rows_examined_per_scan": 4367,      "rows_produced_per_join": 4367,      "filtered": "33.33",      "cost_info": {        "read_cost": "3.39",        "eval_cost": "0.68",        "prefix_cost": "4.45",        "data_read_per_join": "1M"      },      "used_columns": [        "ID",        "USER",        "HOST",        "DB",        "COMMAND",        "TIME",        "STATE",        "INFO"      ]    }  } }
3. EXPLAIN EXTENDED
该级别在基础的EXPLAIN级别上多了一些有用的信息，例如MySQL优化器为查询语句选择的索引、分数评估等信息等等，这对于调试和分析复杂的查询语句极有帮助。
例如，当我们执行以下语句：
EXPLAIN EXTENDED select * from information_schema.processlist limit 10;
输出结果如下：
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
1 SIMPLE NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL NULL Impossible WHERE
2 DERIVED processlist NULL NULL ALL NULL NULL NULL 4367 33.33 NULL
注意：这里会出现Impossible WHERE的提示，是由于执行计划中，EXPLAIN使用WHERE时，查看是否能执行索引扫描，如果不能扫描索引就会提示Impossible WHERE，那么这个查询就会对表中所有记录进行全表扫描，所以需要对查询语句进行优化。
4. EXPLAIN PARTITIONS
该级别可以用于查询语句在物理上如何进行分区，以及查询语句中列名是怎样映射到分区表上的。
例如，当我们执行以下语句：
EXPLAIN PARTITIONS select * from information_schema.processlist limit 10;
输出结果如下：
id    select_type    table        partitions    type    possible_keys    key    key_len    ref    rows    filtered    Extra  1    SIMPLE    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    Impossible WHERE  2    DERIVED    processlist    NULL    NULL    ALL    NULL    NULL    NULL    4367    33.33    NULL

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