DeepFM实战（⼀）⼿把⼿教你⽹络搭建——完全版教程全资源免费下载DeepFM的全部相关资源整合与搭建
开始了推荐算法的学习，那么作为推荐算法的⼤哥级⽹络DeepFM当然是要学习好啦。
DeepFM通过⼀个组合创新，组合了FM与DNN两个结构，同时兼顾了低阶特征和⾼阶特征的学习，得到了⾮常好的学习效果。
本⽂只提供相应资源整合以及⽹络搭建，但具体算法内容也可以讨论。
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本⽂提供的csdn资源全部为免费下载，不需积分及付费。
整体的结构：
IDE：Pycharm
python version：3.7.5
VC++ version：2017 Version15.9
CUDA version：10.0
CUDNN：7.4.2 for CUDA10.0
tensorflow version：tensorflow-gpu1.15.0
另外这边配置是：
显卡：RTX2060 6G
pycharm专业版破解教程
⾸先给出DeepFM的论⽂链接
——可能已失效
需要⼀个IDE，这⾥⽤pycharm，装上点击试⽤⼀个⽉就好了，想⼀直⽤建议某宝购买破解。
python3.7.5是个好版本
我的CSDN python3.7.5
VC++ 2017 Version15.9, 使⽤CUDA需要
下载之后需要 配置下环境变量！桌⾯右键我的电脑，点击属性。
使⽤默认安装，参考环境变量为：
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.16.27023\bin\Hostx64\x64具体如果安装⾃定义以你⾃⼰的安装路径为准
⼀路狂点安装，选精简版，默认安装路径
不要动路径，有⾃信或者强迫症也可以动。CUDA默认安装路径为
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
我的CSDN CUDNN7.4.2 for CUDA1.0
官⽹链接需注册登录
下载之后解压，将⾥⾯的⽂件对应放到CUDA安装路径的⽂件夹下。如图：
环境搭建⼯作完成了！以上步骤完成之后就完成⼀半了！
接下来是下载源码。⾥⾯的DeepFM.py也可以单独实现FM，DNN
@github ChenglongChen
下载后解压，使⽤pycharm打开DeepFM的project，会发现缺少⼀个yellowfin的包
这⾥给出，将这⼏个包下载放在与DeepFM.py的同级⽬录下。
接下来是下载数据集，数据集在kaggle，如果没有注册过没法登录下载不了的，注册需要梯⼦才能进⼊⼀个⼈机验证，不然验证码刷不出来。这⾥分别给出官⽹链接和我的csdn链接，⾃⾏选择。
需登录，没有注册过kaggle则需要连接外⽹注册！
将下载的数据集放在project的data⽬录下
⼤功告成，接下来还缺少⼀个tensorflow平台，这⾥选择的是tensorflow-gpu1.15.0，版本⼀定要对应上不然就是各种问题
其他的还剩下sklearn，numpy，time包⾃⾏添加就好了。对应的版本请查看，如图：
版本⼀定要对应呀不然就是各种报错。接下来直接运⾏发现报错了，如图：
将DeepFM.py⽂件的第116，117⾏都注释掉，如图：
接下来就是静静等待了，我使⽤的GPU型号是RTX2060，运⾏时占⽤显存⼤概为5.5G。以下是我的运⾏结果：

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