python⼈体⾏为识别代码_⼈体⾏为识别（⾻架提取），搭建
openpose环境，VS20。。。
这⼏天开始接触⼈体⾏为识别，经过多⽅对⽐后，选择了现在最热的⼈体⾻架提取开源库，openpose。
下⾯就不多说了，直接开始openpose在win10下的配置：
需求如下：
1. VS2019      据说VS2015以上的版本就可以，VS201x主要是为了通过cMake⽣成的.sln⽂件⽣成可执⾏exe⽂件、dll⽂件，和⼀些程序运⾏所必需的⽂件，下载VS2019 community版本就可以，有微软账号(免费申请)就可以免费⽤；
2. Python
3.7+Pycharm      想要在Python环境下运⾏的需要安装这两个，当然也可以是其他的组合，不过还是推荐最新版本的，⽽且Pycharm真的很棒；
4.cudnn(最新)+cuda(最新)      这两个怎么装百度⼀下就可以了，很简单，但是推荐在装好VS201x后安装，不然可能会出现⼀些问题，不会的可以留⾔问我；
以上差不多就是配置openpose所必须的东西了，接下来是具体的步骤：
1.假设你已经装好了VS2019，Python3.7+Pycharm，cudnn(最新)+cuda(最新)；然后两个下载并解压好的Cmake和OpenPose(我这⾥为openpose-master，不同的下载⽅式可能还会有不同的命名⽅式，不过都⽆伤⼤雅)源⽂件如下图红⾊下划线所指：
2.⽂件路径如下，打开；
打开如下，按照我所⽤红⾊下划线标注的填写，对应的路径修改为⾃⼰的，如果你跟我⼀样放在A盘，并且⽂件名都⼀样就可以          不⽤改，build_pan_20190913可以改成别的名字；
3.需要在Python中运⾏的，在这⾥打勾：
需要下载全部动作识别模型⽂件的，在到这些选项打勾，默认只选BODY_25，这个模型识别关节点最多，有20多个，⽽且是标准CUDA 运⾏      的，后⾯的COCO，MPI各有不同的优缺点，建议下载：
没有下载或者下载不成功也可以先通过Cmake编译以后再下载，路径如下，双击getModels.bat即可
4.回到Cmake，先点Configure，结束⽽且成功后再点Generate，此过程费时⾮常长，建议点完Configure后去吃个饭，回来可能就快好了。。
5.然后在如下图所⽰中会有这样⼀个⽂件：
pycharm community如果你已经装好了VS201x，可以直接双击打开，之后会这样显⽰：
这⾥改成我这样，⽤Release模式：
然后⽣成解决⽅案，快捷键Ctrl+Shift+B，⾄此，所有配置完毕。
解决⽅案管理器中⽬录如下，打开⽰例程序，如果你的显卡⾜够好(显存需要4GB左右)⽽且有摄像头，可以直接按F5运⾏。
如果不⾏，就需要改⼀下东西，来让电脑运⾏起来(openpose需要的资源真的⾮常多)：
1.显存不够就会报错：error == cudaSuccess (2 vs. 0)  out of memory  ，这个意思就是显存不够了，这时我们就需要修改头⽂件，⿏标放在flags.hpp上，按F12跳转到flag.hpp，如下：
修改  net_resolution,          "-1x368"，只需要修改368的数值就可以显著的降低显存使⽤率，但是相应的会降低准确度，我这⾥改成了-1x256，基本上2GB显存就可以运⾏了。

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