AI研发工程师工作岗位职责说明
作为社会的一员，对于自己的岗位要有足够的认识，明确自己的工作职责，提升自己的能力。下面是小编给大家带来的各种岗位职责，欢迎大家阅读参考，我们一起来看看吧!
AI研发工程师岗位职责(一)
1. 运用深度学习和机器学习算法、图像识别等算法以及软件实现;
2. 从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案;
3. 从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用。
4. 撰写研发技术相关文档
AI研发工程师岗位职责(二)
1、负责公司类人工智能数据和算法的技术积累，开发改进公司现有产品斗地主、德州等机器人;
2、根据部门内部研发需求搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持;
3、负责机器学习相关数据的处理，特征的提取，模型的训练;
4、根据研发需求负责相关机器人算法的改进和优化;
5、完成上级交代的人工智能相关的其它研发工作;
AI研发工程师岗位职责(三)
1.理解并梳理基于大数据的机器学习平台的核心业务流程;
2.抽象人工智能业务相关的领域模型;
3.负责大数据机器学习平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的前端开发和维护;
4.负责提升产品在数据可视化、模型可解释、产品易用性方面的水平;
5.与后端工程师协作，高效完成产品的数据交互、动态信息展现;
6.参与数据和模型可视化的设计和开发;
AI研发工程师岗位职责(四)
1、整体负责公司人工智能软硬一体化产品线的研发工作
2、对下一代机器学习体系架构、算法框架、AI加速硬件等技术研发方向进行战略布局和规划
3、综合技术发展、市场需求和产品规划，与产品、交互、市场、销售、供应商、合作伙伴等各方紧密配合，带领团队进行软硬一体产品的工程化、产品化迭代开发
4、对所负责产品线的技术和研发工作进行统筹管理，包括研发流程、研发项目、技术知识体系建设、研发团队管理和建设等
AI研发工程师岗位职责(五)
1、参与制定AI算法项目开发方案设计和制定开发计划;包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、
等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发;
2、对项目功能、重点模块进行设计开发，攻克技术难题;
后端工程师需要掌握哪些知识3、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案;

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